什么是 Hive
Hive 是一个翻译器，它可以将SQL语句翻译成一个 MapReduce 程序
常见的数据分析引擎： Hive, Pig, Impala, Spark SQL
Hive 是一个基于Hadoop 之上的数据分析引擎（数据仓库）
Hives HDFS
表 --------> 目录
数据 --------> 文件
分区 --------> 目录
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环境部署：
部署前准备：
环境变量：vi ~/.bash_profile
HIVE_HOME=/root/training/apache-hive-2.3.0-bin
export HIVE_HOME
PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
export PATH
嵌入式部署：
（1）使用Hive自带的Derby数据库来存储元信息
（2）Hive只支持一个连接
创建 conf/hive-site.xml
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver
hive.metastore.local
true
hive.metastore.warehouse.dir
file:///root/training/apache-hive-2.3.0-bin/warehouse
初始化MetaStore：
schematool -dbType derby -initSchema
远程模式（需要MySQL数据库）：
1. 安装 MySQL数据库（此处省略）
2. 配置 hive-site.xml (JDBC的参数)
javax.jdo.option.ConnectionURL
jdbc:mysql://localhost:3306/hive?useSSL=false
javax.jdo.option.ConnectionDriverName
com.mysql.jdbc.Driver
javax.jdo.option.ConnectionUserName
hiveowner
javax.jdo.option.ConnectionPassword
Welcome_1
3. 把MySQL 数据库的驱动放到： Hive/lib 下
4. 初始化 MySQL数据库
老版本的hive 在第一次运行时自动初始化 MySQL数据库
新版本的hive 需要执行命令：
schematool -dbType mysql -initSchema
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