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主机域名、
虚拟主机、营销软件、网站建设、
连城网站维护、网站推广。
主要分为以下两点
1）.index.is_unique检查索引日期是否是的
2）对非时间戳的数据进行聚合，通过groupby，并传入level = 0（索引的一层）
dates = pd.DatetimeIndex(['2017/06/01','2017/06/02','2017/06/02','2017/06/02','2017/06/03'])
dates
DatetimeIndex(['2017-06-01', '2017-06-02', '2017-06-02', '2017-06-02',
'2017-06-03'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
dup_ts = pd.Series(np.arange(5),index = dates)
dup_ts
2017-06-01 0
2017-06-02 1
2017-06-02 2
2017-06-02 3
2017-06-03 4
dtype: int32
dup_ts.index.is_unique
False
dup_ts['2017-06-02']
2017-06-02 1
2017-06-02 2
2017-06-02 3
dtype: int32
grouped = dup_ts.groupby(level=0).mean()
grouped
2017-06-01 0
2017-06-02 2
2017-06-03 4
dtype: int32
dup_df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape((5,2)),index = dates )
dup_df
0 1
2017-06-01 0 1
2017-06-02 2 3
2017-06-02 4 5
2017-06-02 6 7
2017-06-03 8 9
grouped_df = dup_df.groupby(level=0).mean()##针对DataFrame
grouped_df
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本文标题：怎样用datetime去除重复python3时间-创新互联
文章来源：
http://cdkjz.cn/article/csiooj.html
