场景
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、
虚拟主机、营销软件、网站建设、
长岭网站维护、网站推广。
尝试使用直方图对图像进行增强，然后使用二值化函数，分割出车辆的轮廓，显然这个在应对道路和车辆颜色相近的情况下，即使不是相近，依旧没有达到任何的效果
代码
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include
using namespace cv;
using namespace std;
Mat srcImg;
void on_trackbar(int pos)
{
Mat contourImg ;
srcImg.copyTo(contourImg);
Mat graysrcImg = Mat::zeros(srcImg.rows, srcImg.cols, CV_8UC3);
threshold(srcImg, graysrcImg, pos, 255, 3);
vector > contours;
vector hierarchy;
Mat dst = Mat::zeros(srcImg.rows, srcImg.cols, CV_8UC3);
findContours(graysrcImg, contours,hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
if( !contours.empty() && !hierarchy.empty() )
{
int idx = 0;
for( ; idx >= 0; idx = hierarchy[idx][0] )
{
if (contourArea(contours[idx]) < 500000) continue;
Scalar color( (rand()&255), (rand()&255), (rand()&255) );
drawContours( contourImg, contours, idx, Scalar(255, 0, 0), CV_FILLED, 8, hierarchy );
}
}
imshow( "FindContour", contourImg );
}
int main()
{
const char* srcImgFile = "D:/20170601092226.png";
srcImg = imread(srcImgFile);
if (srcImg.empty()) return -1;
Mat p_w_picpathRGB[3];
split(srcImg, p_w_picpathRGB);
for (int i = 0; i < 3; i++)
{
equalizeHist(p_w_picpathRGB[i], p_w_picpathRGB[i]);
}
merge(p_w_picpathRGB, 3, srcImg);
imshow("直方图均衡化图像增强效果", srcImg);
cvtColor( srcImg, srcImg, CV_RGB2GRAY );
namedWindow("srcImg", 1);
imshow("srcImg", srcImg);
int nThreshold = 0;
namedWindow("FindContour", 1);
cvCreateTrackbar("bar", "FindContour", &nThreshold, 254, on_trackbar);
on_trackbar(1);
waitKey(0);
return 0;
}
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