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泛型KMP算法-创新互联

当我们需要从一个字符串(主串)中寻找一个模式串(子串)时,使用KMP算法可以极大地提升效率。KMP是一个高效的字符串匹配算法,它巧妙的消除了在匹配的过程中指针回溯的问题,关于KMP算法的更多介绍,可以参考这里。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名与空间、虚拟空间、营销软件、网站建设、平阳网站维护、网站推广。

原始的KMP算法适用的对象是字符串的匹配搜索,其实针对任意类型的串(实际上就是一个数组)的子串搜索,都可以使用KMP算法。比如,我们可能需要在byte[]中查找一个特定的字节数组,这同样可以使用KMP算法来提升匹配性能。为此,我实现了泛型的KMP算法,使之可以应用于任意类型的串匹配。下面是该算法的完整实现。

/// 
    /// 泛型KMP算法。
    /// zhuweisky 2013.06.06
    /// 
    public static class GenericKMP
    {
        /// 
        /// Next函数。
        /// 
        /// 模式串
        /// 回溯函数
        public static int[] Next(T[] pattern) where T : IEquatable
        {
            int[] nextFunction = new int[pattern.Length];
            nextFunction[0] = -1;
            if (pattern.Length < 2)
            {
                return nextFunction;
            }
            nextFunction[1] = 0;
            int computingIndex = 2; 
            int tempIndex = 0; 
            while (computingIndex < pattern.Length)  
            {
                if (pattern[computingIndex - 1].Equals(pattern[tempIndex]))  
                { 
                    nextFunction[computingIndex++] = ++tempIndex;
                }
                else
                {  
                    tempIndex = nextFunction[tempIndex];
                    if (tempIndex == -1)   
                    {  
                        nextFunction[computingIndex++] = ++tempIndex;
                    }
                }
            }
            return nextFunction;
        }
        /// 
        /// KMP计算
        /// 
        /// 主串      
        /// 模式串
        /// 匹配的第一个元素的索引。-1表示没有匹配
        public static int ExecuteKMP(T[] source, T[] pattern) where T : IEquatable
        {
            int[] next = Next(pattern);
            return ExecuteKMP(source, 0, source.Length, pattern, next);
        }
        /// 
        /// KMP计算
        /// 
        /// 主串
        /// 主串起始偏移
        /// 被查找的主串的元素个数
        /// 模式串
        /// 匹配的第一个元素的索引。-1表示没有匹配
        public static int ExecuteKMP(T[] source, int sourceOffset, int sourceCount, T[] pattern) where T : IEquatable
        {
            int[] next = Next(pattern);
            return ExecuteKMP(source, sourceOffset, sourceCount, pattern, next);
        }
        /// 
        /// KMP计算
        /// 
        /// 主串      
        /// 模式串
        /// 回溯函数
        /// 匹配的第一个元素的索引。-1表示没有匹配
        public static int ExecuteKMP(T[] source, T[] pattern, int[] next) where T : IEquatable
        {           
            return ExecuteKMP(source, 0, source.Length, pattern, next);
        }
        /// 
        /// KMP计算
        /// 
        /// 主串
        /// 主串起始偏移
        /// 被查找的主串的元素个数
        /// 模式串
        /// 回溯函数
        /// 匹配的第一个元素的索引。-1表示没有匹配
        public static int ExecuteKMP(T[] source, int sourceOffset, int sourceCount, T[] pattern, int[] next) where T : IEquatable
        {
            int sourceIndex = sourceOffset; 
            int patternIndex = 0;            
            while (patternIndex < pattern.Length && sourceIndex < sourceOffset + sourceCount)
            {
                if (source[sourceIndex].Equals(pattern[patternIndex]))  
                {
                    sourceIndex++;
                    patternIndex++;
                }
                else
                {
                    patternIndex = next[patternIndex];
                    if (patternIndex == -1)
                    {
                        sourceIndex++;
                        patternIndex++;
                    }
                }
            }        
            return patternIndex < pattern.Length ? -1 : sourceIndex - patternIndex;
        }
    }

说明:

(1)串中的每个元素必须能够被比较是否相等,所以,泛型T必须实现IEquatable接口。

(2)之所以将Next函数暴露为public,是为了在外部可以缓存回溯函数,以供多次使用。因为,我们可能经常会在不同的主串中搜索同一个模式串。

(3)如果要将GenericKMP应用于字符串的匹配搜索,可以先将字符串转换为字符数组,再调用GenericKMP算法。就像下面这样:

string source = "..............";  

string pattern = "*****";  

int index = GenericKMP.ExecuteKMP(source.ToCharArray(),pattern.ToCharArray()) ;

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文章标题:泛型KMP算法-创新互联
网页链接:http://cdkjz.cn/article/csices.html
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