logging日志模块如何在python项目中使用？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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一、基本介绍
logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。
logging有 5 个不同层次的日志级别，可以将给定的 logger 配置为这些级别：
DEBUG：详细信息，用于诊断问题。Value=10。
INFO：确认代码运行正常。Value=20。
WARNING：意想不到的事情发生了，或预示着某个问题。但软件仍按预期运行。Value=30。
ERROR：出现更严重的问题，软件无法执行某些功能。Value=40。
CRITICAL：严重错误，程序本身可能无法继续运行。Value=50。
二、基本操作
主要调用logging.basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。函数常用的参数如下:
level：主要调整logging的级别
filename：输出日志的路径
filemode：直接写入还是追加写入
format：输出的格式
示例一：通过调整format，可以输出我们想要的格式
import logging
logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')
logging.warning('Admin logged out')结果：
12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out
示例二：logging写多文件日志
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
logging模块写多文件日志
"""
import logging
#创建文件
file_1 = logging.FileHandler('log_1.log', 'a')
#创建格式
fat = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s")
#文件应用格式
file_1.setFormatter(fat)
file_2 = logging.FileHandler('log_2.log', 'a')
fmt = logging.Formatter()
file_2.setFormatter(fmt)
logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)
logger1.addHandler(file_1)
logger1.addHandler(file_2)
#写日志
logger1.critical("i'm a error!")看完上述内容，你们掌握logging日志模块如何在python项目中使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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