尾递归究竟是好是坏？如果递归级别太多，则会出现堆栈溢出异常，因为每次调用都会生成一个新的堆栈帧，并使用此堆栈帧保留当前函数的状态值。如果不需要保存状态值，则可以重用堆栈帧而不会导致堆栈溢出。
以n的阶乘为例：
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正常递归：
如果n=3，则每一步都需要保留n值和下一个函数的返回值，因此每次调用都需要创建一个新的堆栈帧
尾部递归：
如果n=3，则每次调用都可以重用堆栈帧，因为不需要保存状态值。
因此，当递归在当前堆栈帧执行后完成时，它不需要保留当前堆栈帧，但根据当前堆栈帧的结果，它可以在进入下一个堆栈帧时优化为尾部递归。通常，尾部递归需要满足递归调用是函数体中最后执行的语句。例如，在factorial示例中，要执行的最后一条语句是直接调用factorial（n-1，n*result），而不是表达式n*factorial（n-1）。如果是表达式，则需要堆栈帧来保留N和阶乘（N-1）的结果。
如何用Python解决输入一个正整数n，输出斐波那契数列中第n项的值这个问题？
此序列从第三项开始，每个项都是前两项的总和。第1项和第2项是数字1。一般来说，学习递归函数时会引入。
斐波那契数列递归算法？python斐波那契数列a、b=b、ab的逻辑思维是怎样的？
]。总之，它得益于Python支持同时分配多个变量的语句和递归操作的正常思维。
1.首先，应用多元赋值可以是a，B=0，1，如直接初始赋值
2。在Python中，变量只是一个值的标签，因此在操作序列的过程中，可以重新计算a，B的值，然后赋值，即a，B=a，a，B
3。上述操作分配过程是循环的，即产生递归操作的效果。
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