今天就跟大家聊聊有关怎么在python中利用scipy.stats产生随机数，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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1、scipy.stats正态分步格式
scipy.stats #生成指定分布
scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=标准差, size=生成随机数的个数) #从泊松分布中生成指定个数的随机数
2、使用说明
norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。
size得到随机数数组的形状参数。
3、scipy.stats使用实例：产生随机数
#1. random number
#np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
rv_unif = st.uniform.rvs(size=10)
print(rv_unif)
rv_norm=st.norm.rvs(loc = 5,scale = 1,size =(2,2))
print(rv_norm)
rv_beta=st.beta.rvs(size=10,a=4,b=2)
print(rv_beta)
看完上述内容，你们对怎么在python中利用scipy.stats产生随机数有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
新闻标题：怎么在python中利用scipy.stats产生随机数-创新互联
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