opencv提取轮廓大于某个阈值的图像-创新互联

本文实例为大家分享了opencv提取轮廓大于某个阈值的图像，供大家参考，具体内容如下

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：空间域名、网络空间、营销软件、网站建设、孟连网站维护、网站推广。

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "stdio.h"
#include"core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
 
 
#include 
 
 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
 
const char* inputImage = "d:/3.jpg"; 
 Mat img; 
 int threshval =100; 
 img = imread(inputImage,0); 
 if (img.empty()) 
 { 
 cout << "Could not read input image file: " << inputImage << endl; 
 return -1; 
 } 
  
 img = img >110; 
 namedWindow("Img", 1); 
 imshow("Img", img); 
 vector > contours; 
 vectorhierarchy; 
 
 vector contour;
 Mat dst = Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC3); 
 findContours(img, contours,hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); 
 
 int m=contours.size();//得到轮廓的数量
 int n=0;
 for (int i =0;i10)//只画出轮廓大于10的点
 {
 Scalar color( (rand()&255), (rand()&255), (rand()&255) ); 
 
  drawContours( dst, contours, i, color, 1, 8, hierarchy ); 
 }
 contour.clear();
 
 }
 
 namedWindow("src", 1); 
 imshow( "src", dst ); 
 
  waitKey();
  return 0;
}

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章名称：opencv提取轮廓大于某个阈值的图像-创新互联
链接URL：http://cdkjz.cn/article/csedpp.html