PySnooper如何在python中使用？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
目前
成都创新互联已为上千家的企业提供了网站建设、域名、网页空间、
成都网站托管、企业网站设计、
巴州网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
首先直接可以使用 pip 安装:pip install pysnooper使用时，只需要在每个函数前面添加装饰器即可。
给个简单例子看看就知道了，
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def removeDuplicates(nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
flag = 0
i=1
while i=2:
del nums[i-1]
i-=1
else:
i+=1
flag=0
return len(nums)
nums = [1,1,1,2]
print(removeDuplicates(nums))
添加装饰器后，运行代码就会输出对应函数的执行数据
Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
13:03:44.990194 call 11 def removeDuplicates(nums):
13:03:44.990695 line 16 flag = 0
New var:....... flag = 0
13:03:44.990695 line 17 i=1
New var:....... i = 1
13:03:44.990695 line 18 while i13:03:44.990695 line 19 if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.990695 line 20 flag+=1
Modified var:.. flag = 1
13:03:44.990695 line 21 i+=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line 22 if flag>=2:
13:03:44.991193 line 18 while i13:03:44.991193 line 19 if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line 20 flag+=1
Modified var:.. flag = 2
13:03:44.991193 line 21 i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991193 line 22 if flag>=2:
13:03:44.991193 line 23 del nums[i-1]
Modified var:.. nums = [1, 1, 2]
13:03:44.991193 line 24 i-=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line 18 while i13:03:44.991193 line 19 if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line 26 i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991693 line 27 flag=0
Modified var:.. flag = 0
13:03:44.991693 line 18 while i13:03:44.991693 line 28 return len(nums)
13:03:44.991693 return 28 return len(nums)
Return value:.. 3
当然如果嫌弃这个直接输出内容还想保存日志记录的话，这个装饰器还几个可选参数，例如：
@pysnooper.snoop('log/file.log')先创建好log目录，然后将日志输出到file文件中。
@pysnooper.snoop(prefix='removeDuplicates: ')
给调试的行加个前缀名便于辨识和定位，这个参数适用于如果同时调试多个函数使用，我这里的例子是使用了函数名称来作为前缀名，摘抄一点日志记录如下：
removeDuplicates: Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
removeDuplicates: 13:53:14.322036 call 11 def removeDuplicates(nums):
removeDuplicates: 13:53:14.323037 line 16 flag = 0
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))查看非本地变量
@pysnooper.snoop(depth=2)
显示函数中调用函数的snoop行，depth参数的取值范围是大于或等于1的正整数，在源码里有这样一个判断：assert self.depth >= 1，当取小于1的值就会抛异常
看完上述内容，你们掌握PySnooper如何在python中使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
本文名称：PySnooper如何在python中使用-创新互联
文章来源：
http://cdkjz.cn/article/csddeg.html
