流程挖掘可以帮助组织收集有洞察力的数据，以评估整个公司业务流程的可靠性、效率和生产力。
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流程挖掘的定义
流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获得的分析洞察力可以帮助优化整个组织的数字化转型计划。
在过去，流程挖掘在制造业中的应用最为广泛，可以用来减少误差和体力劳动。如今，随着企业越来越多地采用新兴的自动化和人工智能技术，流程挖掘成为了各个行业组织的优先事项。对于致力于持续改进IT和业务流程的组织来说，流程挖掘是一个重要的工具。
流程挖掘是如何工作的?
流程挖掘从评估已建立的IT或业务流程开始，通过自动化的技术(如机器人流程自动化、人工智能和机器学习)来发现重复的任务。通过自动化重复性或平凡的任务，组织可以提高效率和生产力，并让员工有更多的时间来花在创造性或复杂的项目上面。通过最小化差异，自动化还有助于减少流程结果中的不一致性和错误。一旦开发了IT或业务流程，就必须始终进行检查，以确保流程交付了适当的结果--这就是流程挖掘的作用所在。
例如，IT部门可能会决定自动化其帮助台的票务系统。以前，员工需要花时间来检查票据，确定正确的类别并将其分配给正确的员工。而IT部门可以创建自动化流程，在票据进来时对其进行分类和分配，从而解放员工，让他们有更多时间来解决客户问题。然而，一旦这些自动化流程到位了，确保流程能够定期交付预期的结果也同样重要。随着新技术的实现，流程挖掘可以帮助公司重组流程，以适应新的票务类别、人员变动和不同的行业趋势。
流程挖掘技术
流程挖掘使组织能够确保自动化过程是有效的、一致的和可靠的。通过流程挖掘，企业可以实现自动决策，模拟流程来预测未来的结果，识别组织领导中的差距，并确保实现的流程能够得到持续的改进。有三种流程挖掘技术，每一种都反映了流程挖掘的一个特定用例或关注点:
发现:在流程挖掘的发现类中，没有过去的模型可以使用，因此你的组织必须从头开始。基于收集的信息和需求来创建一个新模型，然后开发一个算法来分析数据，从而为你的流程来建立模型。 一致性检查:一致性检查发生在流程模型已经建立并运行的情况下。在这一阶段，公司会逐步将流程事件日志中的数据与流程或模型进行比较，以发现差异或偏差。可以对任何确定的方差进行分析，以查看是哪些数据元素影响了流程结果。在某些情况下，可以进行改进，或者可以确认业务或IT流程是否正在按预期运行。 性能挖掘:性能挖掘也用于已经有流程的情况，但它的目的是为新的流程性能腾出空间。例如，可以扩展流程来适应成本调整、预算、技术变化和处理时间。流程挖掘可以帮助组织进行流程调整，然后确保它们提供了最好的结果。
流程挖掘工具
有大量的第三方服务可以帮助公司来处理流程挖掘工作。这些软件工具可以帮助公司收集他们所需要的相关数据，并根据这些数据来提供有洞察力的分析。
流程挖掘软件可以帮助简化流程文档，使公司能够在引入新的法规遵循时进行快速更改。其中最重要的是要持续的监控流程，以确保获得可能的优秀结果。虽然由于情况的变化，你并不总是能够控制结果，但你可以控制、修复或改进相应的流程，以创造更好的产品、服务和工具。
流程挖掘工具可以自动为组织创建可视化的地图，以逐步查看流程是如何工作的，在哪些地方最有效，哪些地方失效了，这样公司就可以随着时间的推移来进行增量改进，以创造更好的产出。有很多可供选择的方法，一些流行的流程挖掘工具和软件包括:
UiPath RPA Celonis ProDiscover MyInvenio ARIS流程挖掘 Kofax Insight Icaro Tech EverFlow
当前文章：如何通过流程挖掘改进业务流程
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