伴随着企业业务逐渐增多，随之产生的海量业务数据如何变成数据资产、实现业务价值，成为企业亟待解决的问题。
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近几年数据中台的出现，一方面弥补了数据开发和应用开发之间由于基础建设不完善出现的响应力问题，另一方面加速了企业数据资产体系化构建，在这基础上激发了企业服务方式和业态的创新。由于数据中台距离业务很近，可为业务提供速度更快的服务，其可以建立在数据仓库和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值过程的推进器，也是数据实现业务价值的有力工具。
本文文章插图来源于科杰大数据，经授权使用
科杰大数据，作为数据中台解决方案提供商，围绕一线互联网大数据技术工程能力、全域数据资产管理及大数据工作开展方法论，提供完整的数据中台解决方案，帮助企业快速建立数据中台体系，赋能企业数字化创新能力，实现大数据和人工智能驱动下的管理提效和业务增长。
科杰数据中台最新产品矩阵 KeenData3.0 ——由 Keen Asset（数据资产平台）、Keen BDP（数据开发管理平台）、Keen Stream（实时计算平台）、Keen DAAS（数据服务平台）、Keen Dsync（数据同步平台）、Keen DSP（数据科学平台）、Keen Persona（画像平台）、数据魔方（Keen Magic）构成。支撑万台节点规模，数千人高效协同的全可视化数据中台系列产品，该产品覆盖数据处理的全生命周期，快速构建全域数据资产，实现数据统一、标准、资产化的开放赋能，以加速数据智能在各行业的大规模化落地，推进企业数字化转型进程。
科杰创始人兼 CEO 于洋接受创业邦专访，阐述到数据中台的关键作用在于实现大数据开发平民化与标准化，实现数据持续集成与资产化，实现规模化全线业务智能的构建，从而打造数据驱动的智慧型企业，加速数字化的转型步伐。数据中台帮助企业建立以下能力：
1、大数据 &AI 技术工程化与平民化的能力。让普通的技术人员，掌握海量数据处理计算与数据挖掘能力，让企业研发投入从研究开源技术细节的深坑中解放出来，从服务于业务研究的角度快速构建数据智能应用；在此基础之上，相关人员的开发构建是彼此复用耦合的，进而实现标准化、高效协同、规模化的数据智能建设。
2、数据的持续集成与资产化管理的能力。数据不会自身直接发挥价值，需要进行数据的整合、治理，形成数据资产。当前丰富多源的内外部数据以一种持续集成的方式，时刻的完成统一与管理。在技术进行开发、业务进行分析等企业各方进行数据项目开展时，可以随时找到准确可用的数据，进行后续的数据处理工作。
3、数据项目的复用协同能力。在项目开展的过程中，企业需要数据能够高效协同复用，并规模化落地。在项目开展的过程中，最好的案例就是一个项目的实施，可以复用另外一个项目过程中的数据结果，数据模型在不同的项目之间协作运行或叠加，这一举措不仅可以大大提升项目推进的效率还可有效的降低研发投入成本。而科杰提供的数据中台解决方案恰恰可满足以上需求。
面对于市场的激烈竞争，在于洋看来，由于这些企业对于数据中台的理解建设和实战经验较为匮乏，所以转型成功率较低，而科杰大数据创始团队来自于京东大数据核心管理层，拥有十余年的大型互联网大数据实战经验，从 0 到 1 完整的构建了数据中台，同时科杰的研发人员占据团队 80% 以上，这也是科杰积累沉淀的强大技术壁垒。
目前科杰大数据已签约数十家企业，已在政府、金融、新零售、互联网、教育、通信、物流等行业落地。以教育行业为例，科杰大数据签约知名教育科技集团，其数据中台系列产品落地教育行业。科杰大数据为该集团建设了大数据开发管理平台，对集团内分散数据进行汇聚整合，建设实时计算平台实现了集团动态数据的采集和数据同步；
其次，通过数据治理对教育数据进行分析整理和标准化，通过数据科学平台对教学数据进一步挖掘建模，结合教学场景构建智能模型；此外，集团内还通过科杰大数据提供的数据服务引擎让集团的全域资产数据面向业务开放，快速支撑业务前台应用，满足教学精细化管理，进一步实现智能教育和智慧教育。
据悉，科杰大数据的全系产品已经实现标准化，部署周期在 7-15 天。其产品主要按照客户所需的功能和资源定价，其推广方式包括直营和渠道两种。
融资层面，科杰大数据于 2020 年 8 月获得考拉基金数千万元 Pre-A 轮投资。据于洋透露，资金将用于产品的持续研发以及市场投放等企业核心要素方面。
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