一直想写这个,过了很久今天兴趣来了索性记录下。
十多年的太平网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整太平建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联公司从事“太平网站设计”,“太平网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。验证码全自动区分计算机和人类的公开图灵测试(英语:Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,简称CAPTCHA),俗称验证码,是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。在CAPTCHA测试中,作为服务器的计算机会自动生成一个问题由用户来解答。这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题,所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。
百科介绍
说的简单点就是随机生成的字符,输出在一张图片上[这里不考虑其他形式的拖拽/短信验证码等等]。
常见类型思路本文只做演示使用,故取第一张图片验证码作为讲解示例。
图片上的每一点都有其RGB值,通过取色器可以获取到,肉眼观察可以看出该图验证码是纯数字纯色背景
通过取色器看出该验证码背景色RGB值为(212,214,204)
实现下面我们来用PHP的imagecolorsforindex
函数取得图片所有点的RGB值:
$url = 'http://210.32.33.91:8080/reader/captcha.php'; $im = imagecreatefromgif($url); imagegif($im, '1.gif'); $rgbArray = array(); $res = $im; $size = getimagesize($url); $wid = $size['0']; $hid = $size['1'];for ($i = 0; $i < $hid; ++ $i) { for ($j = 0; $j < $wid; ++ $j) { $rgb = imagecolorat($res, $j, $i); $rgbArray[$i][$j] = imagecolorsforindex($res, $rgb); } }
结果如下:
各位可能想问这有什么用呢? 下面我们换一种方式来显示数据,为背景色输出□
,验证码区域输出■
,再来看下:
for ($i = 0; $i < $hid; $i ++) { for ($j = 0; $j < $wid; $j ++) { if ($rgbArray[$i][$j]['red'] == 212) { echo '□'; } else { echo '■'; } } echo "
"; }
效果:
这样一下是不是很清楚了。
但是你可能还是有疑问,尽管可以看出来了,但是如何知道是多少呢?
下面我们来分析下:
每个验证码直接间距4格,左右间距6/10格,上下间距16/10格。
我们再来去掉这些干扰点,可以看得更清晰些:
是不是很清晰了?可能还是有人会问,你讲这么多到底要怎么才能知道图片上的数字是多少.
好吧,说下我的思路,我们将刚刚的□
和■
换为0和1,而这些数字形状是固定的,这样就可以得到0-9每一个字的每一个区域8*10都有0和1组成了,
我们再来进行每8个切分,去掉4格间距,循环得出0-9的01组合值:
$dic = array( '00011000001111000110011011000011110000111100001111000011011001100011110000011000' => 0, '00011000001110000111100000011000000110000001100000011000000110000001100001111110' => 1, '00111100011001101100001100000011000001100000110000011000001100000110000011111111' => 2, '01111100110001100000001100000110000111000000011000000011000000111100011001111100' => 3, '00000110000011100001111000110110011001101100011011111111000001100000011000000110' => 4, '11111110110000001100000011011100111001100000001100000011110000110110011000111100' => 5, '00111100011001101100001011000000110111001110011011000011110000110110011000111100' => 6, '11111111000000110000001100000110000011000001100000110000011000001100000011000000' => 7, '00111100011001101100001101100110001111000110011011000011110000110110011000111100' => 8, '00111100011001101100001111000011011001110011101100000011010000110110011000111100' => 9);
得出这10个后组合成数组,每次解析图片RGB换成对应数组值就得到验证码值了。下面来演示下:
最后为了准确性,取100个循环看看:
验证码识别!
哈哈,准确率100%
写在最后本文的目的是为了让WEB开发者在生成验证码时注意安全,请勿用于非法目的.
本项目所演示的站点(杭州电子科技大学图书馆->我的图书馆)无法打开,各位参考原理即可
代码已在github:https://github.com/chaclee/sf