调查表明，将近80%的IT专业人员表示，迁移到云平台可以提高生产力。企业有很多方法可以利用其资源做更多的事情。
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企业可以通过聘请优秀的人才(其生产力加倍增长)，提高敬业度(员工敬业度高的企业生产力将提高17%)，减少业务中断来获利。或者通过减少会议次数，甚至重新设计办公室以提高生产力。
当然，企业也可以将业务迁移到云平台中。根据Office 365的调查，近80%的IT专业人员表示将业务迁移到云平台提高了生产力。根据斯坦福大学的一项研究，使用云计算应用和远程访问的员工的生产力要高出13%。
因此，如果想提高生产力，那么向云迁移是一个良好的开端。根据咨询机构盖洛普(Gallup)公司的调查，由于生产率低下，全球各地的公司每年造成的损失高达7万亿美元。
云计算减少了IT团队的任务清单
通过内部部署设置，IT团队需要处理大量任务，例如服务器设置、更换部件、处理重大事件，以及保持安全性等。使用云计算服务，企业可以将许多这些任务外包给其供应商，从而使其IT团队能够将精力集中在业务价值高的任务上。
正如Igloo公司的高级工具管理人员James Seddon所述：“自从我们将业务迁移到云端以来，内部IT事务减少了50%。与处理错误或管理请求不同，我们大部分工作是帮助用户添加新应用程序和功能，最终帮助他们更好地完成工作，并为客户提供更多价值。”
Airbnb公司工程副总裁在关于其架构的采访中也表达了类似的观点：“对于我们的工程师来说，重要的是要尽可能地专注于我们业务特有的事情，而不是运行大量的基础设施。”
此外，云迁移还影响企业的人员聘用方式，减少对IT团队必备技能的要求，并让企业更多地雇佣拥有深厚专业知识的人才。
云计算优先考虑重点任务和专业知识
减少IT团队任务数量并不只是为了节省时间，还涉及释放思维空间，这是对生产力产生重大影响的一个更微妙的考虑因素。
换句话说，企业的IT团队需要完成的任务越多，完成任务的可能性就越小。当尝试一次性完成太多事情时，错误率会上升50%。待办事项较多的员工表示，他们的压力水平升高，而压力会导致生产力下降。同时处理多个任务不仅会降低效率，还会损害员工的身体健康。
因此，当大多数IT团队负担沉重且不断切换任务时，那么这些团队的生产力、创造力和战略能力远不如更专注的团队。
消除对负载均衡器、服务器机房气候控制系统，以及最新安全更新方面的专业知识的需求，是减轻员工精神负担并培养更专注、更具生产力的团队的一种方式。
云计算可以减轻非技术团队的负担
云计算不只会使IT团队受益，还提高了企业的市场营销、人力资源、销售等其他团队的生产力。
其中一个核心原因是自动化。工作流程、文档和基本任务的自动化不仅可以减少员工的待办事项，还可以释放压力，减少多任务处理，并让员工发挥自己的优势。
这将员工的重点转移到更重要的工作任务上，并对员工的幸福感、生产力、保留率和敬业度产生直接影响。因为根据盖洛普公司的调查，那些每天发挥自己优势的人在工作中获得满足的可能性要高出六倍。他们的工作效率也提高了8%，辞职的可能性降低了15%。
云计算技术可以提高非技术团队生产力的另一种方法是什么?云计算工具倾向于定期发布小规模更新。这意味着，他们不必每年定期对团队进行新功能的培训，而是经常性地进行规模较小的更改。而且，由于渐进式的变化比大规模变化更容易实施，因此其学习曲线不会那么令人生畏。这也意味着团队在可用时立即访问最新功能和安全性，因此他们可以充分利用这些功能带来的好处。
云计算使远程工作和分布式团队更加高效
员工在家远程工作并且更加分散，这是未来的一个发展趋势，这可能就是越来越多的企业开展远程工作的原因，无论其员工在俄亥俄州还是西班牙工作和生活，企业都能招募到高技能的人才。
随着远程工作和分布式团队的发展，对网络连接工具的需求也随之增加。这些工具鼓励开放式交流，允许团队不在同一物理空间中进行实时协作，并使管理员能够了解团队中发生的一切。
企业不只需要提供在现场访问的自托管虚拟专用网和虚拟机以及数据的复杂组合，还要让工作场所更具竞争力。毕竟，当企业允许员工在家远程工作时，其辞职的可能性降低了50%。在调查中，58%的员工表示，远程工作使他们对工作更加满意。
云计算促进团队协作
无论团队成员是在企业办公室中工作还是在全球范围内工作，87%的领导者都认为云计算技术有利于团队协作。团队协作可以提高员工的毅力、敬业度、生产力和绩效。团队协作良好的企业绩效是同类公司的五倍。
在内部部署方面，团队之间的协作比较复杂。文件、数据和文档通常存储在孤岛环境中。团队成员几乎不了解其他成员在做什么，文档跟踪工作通常是到另一个办公室询问负责人。
而采用云计算技术，协作是内置的。团队成员可以实时对文档进行评论。只要拥有适当的权限，他们就可以轻松访问文档和数据。
名称栏目：如何提高云端的生产力
标题来源：
http://cdkjz.cn/article/cpgigp.html
