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这篇文章主要为大家展示了如何使用Numpy一维线性插值函数,内容简而易懂,希望大家可以学习一下,学习完之后肯定会有收获的,下面让小编带大家一起来看看吧。
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numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)
x - 表示将要计算的插值点x坐标
xp - 表示已有的xp数组
fp - 表示对应于已有的xp数组的值
left - 表示当x值在xp中最小值左边时,x对应y的值为left
right - 表示当x值在xp中大值右边时,x对应y的值为right
(left和right表示x在xp的域外时,y的取值)
example:
1.
import numpy as np xp = [1, 2, 3] fp = [3, 2, 0] print(np.interp(2.5, xp, fp))
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