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数据清洗是一项复杂且繁琐的工作,同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。
在python中空值被显示为NaN。首先,我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象。
>>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series,DataFrame >>> from numpy import nan as NaN >>> data = DataFrame([[12,'man','13865626962'],[19,'woman',NaN],[17,NaN,NaN],[NaN,NaN,NaN]],columns=['age','sex','phone']) >>> data age sex phone 0 12.0 man 13865626962 1 19.0 woman NaN 2 17.0 NaN NaN 3 NaN NaN NaN
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