# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'Ghostviper'
"""
归一化特征值
"""
from numpy import *
def autoNorm(dataSet):
minVals = dataSet.min(0)
maxVals = dataSet.max(0)
ranges = maxVals - minVals
normDataSet = zeros(shape(dataSet))
m = dataSet.shape[0]
normDataSet = dataSet - tile(minVals, (m, 1))
normDataSet = normDataSet / tile(ranges, (m, 1))
return normDataSet, ranges, minVals
if __name__ == "__main__":
dataSet = array([
[0.1, 12345, 23],
[-1.2, 456431, 46],
[0.99, 23332, 89],
[1.3, 97653, 123],
[2, 10900, 23],
[1, 54612, 9],
])
normDataSet, ranges, minVals = autoNorm(dataSet)
输出结果:
为温泉等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及温泉网站建设行业解决方案。主营业务为做网站、
成都做网站、温泉网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
array([[ 0.40625 , 0.00324332, 0.12280702],
[ 0. , 1. , 0.3245614 ],
[ 0.684375 , 0.02790378, 0.70175439],
[ 0.78125 , 0.19471821, 1. ],
[ 1. , 0. , 0.12280702],
[ 0.6875 , 0.09811214, 0. ]])
array([ 3.20000000e+00, 4.45531000e+05, 1.14000000e+02])
array([ -1.20000000e+00, 1.09000000e+04, 9.00000000e+00])
算法核心：（数据集 - 最小特征数据集）/ （大特征-最小特征）数据集
用途:用于处理不同组特征数据差异较大的情况
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章名称：【机器学习】归一化特征值的处理-创新互联
本文链接：
http://cdkjz.cn/article/coiiss.html
