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这篇文章将为大家详细讲解有关python如何表示欧氏距离计算方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
使用列表List作为样本点表示的欧氏距离计算方法：
import math
# 计算两点之间的距离
def eucliDist(A,B):
return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)]))
X = [1,2,3,4]
Y = [0,1,2,3]
print(eucliDist(X,Y))
使用np.array作为样本点表示的欧氏距离计算方法：
import numpy as np
# 计算两点之间的距离
def eucliDist(A,B):
return np.sqrt(sum(np.power((A - B), 2)))
# return math.sqrt(sum([(a - b)**2 for (a,b) in zip(A,B)]))
X = np.array([1,2,3,4])
Y = np.array([0,1,2,3])
print(eucliDist(X,Y))
关于python如何表示欧氏距离计算方法就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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