Kubernetes对资源的限制实际上是通过cgroup来控制的，cgroup是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合，针对内存、CPU各种设备都有对应的cgroup。
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默认情况下，Pod运行没有CPU和内存的限制，这就意味着系统中的任何pod将能够像执行该pod所在的节点一样，消耗足够多的CPU和内存，一般会针对某些应用的Pod资源进行资源限制，这个资源限制是通过resources的limits来实现的。
注：以下只是在yaml文件中进行资源限制的一个片段，并不是完整的yaml文件！
1）针对pod的资源限制
[root@master limit]# vim cgroup-pod.yaml
spec:
containers:
- name: xxx
image: xxx
ports:
- protocol: TCP
containerPort: 80
resources:
limits: #硬限制
cpu: "4"
memory: 2Gi
requests: #运行pod时请求的资源数量
cpu: 260m
memory: 260Mi
requests: 要分配的资源，limits为高请求的资源值。可以简单的理解为初始值和大值。
2）基于名称空间的资源限制（可以具体制定限制某一个名称空间）
1）计算资源配额
[root@master limit]# vim compute-resource.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: compute-resources
spec:
hard:
pods: "20" #所有pod数量不可以超过20个
requests.cpu: "20" #初始请求的CPU不可以超过20m
requests.memory: 100Gi #初始请求的内存不可以超过100G
limits.cpu: "40" #CPU的硬限制
limits.memory: 200Gi #内存的硬限制
2）资源对象数量配额限制
[root@master limit]# vim object-counts.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: object-counts
spec:
hard:
configmaps: "10" #最多可以创建10个configmap
persistentvolumeclaims: "4" #最多可以创建4个PVC
replicationcontrollers: "20" #最多可以创建20个RC资源对象
secrets: "10" #最多可以创建10个secrets
service.loadbalancers: "2" #最多可以创建2个svc
3）配置CPU和内存的limitRange
[root@master limit]# vim limitRange.yaml
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: mem-limit-range
spec:
limits:
- default:
memory: 50Gi #硬限制
cpu: 5 #硬限制
defaultRequest: #初始请求
memory: 1Gi
cpu: 1
type: Container #限制对象为容器
default 即 limit的值，defaultRequest 即 request的值。
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当前文章：Kubernetes群集在yaml文件中进行资源限制-创新互联
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