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用python解决按行读取内存不够的问题-创新互联

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第一种:readline()

file = open("sample.txt") while 1:    line = file.readline()    if not line:        break    pass # do somethingfile.close()

一行行得从文件读数据,这样是比较慢的,但是节约内存;

测试读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行;

第二种:fileinput

import fileinput for line in fileinput.input("sample.txt"):    pass

写法稍微简单,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率上比上一种方法慢了两倍多;

第三种:readlines()

file = open("sample.txt") while 1:    lines = file.readlines(100000)    if not lines:        break    for line in lines:        pass # do something file.close()

用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据。效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍。

第四种:文件迭代器

每次只读取和显示一行,读取大文件时如下:

file = open("sample.txt") for line in file:    pass # do something file.close()

感谢各位的阅读!关于用python解决按行读取内存不够的问题就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


新闻名称:用python解决按行读取内存不够的问题-创新互联
URL标题:http://cdkjz.cn/article/cochce.html
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