[PConline 杂谈]人工智能的概念在多年前就已经进入出现在人们的眼前，不过在过去多年间我们对于人工智能的了解大多都来自于电影、小说、游戏等夸张类艺术创作。随着大数据时代，数据量的累积，新型基础架构技术、算力的发展以及AI模型和算法的提升，数据科学（人工智能）特别是AI的应用呈现爆发式增长，原本停留在“概念”层面的人工智能逐渐的走进了我们的生活。
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可能大家都觉得人工智能离我们还很遥远，殊不知当今社会，人工智能（AI）技术已经进入到们的生活，开始逐步应用在各行各业。
在物流行业，货物识别、物品分类、物流管控等技术已经非常成熟，并且无人机配送的实际应用也并不遥远了，除此之外，无人售卖商店、工业之间、智能生产线、人脸识别、风险防范、农作物成熟识别、病例诊断都悄悄的来到了我们的日常生活中。
据报告显示，在未来三年，85%的首席信息官将在未来3年内投资AI。数据科学家们依托大数据，通过AI加速器建立数据模型和算法，从而赋能各行业智能化进程。
AI的实现通常要经过数据准备、模型开发和训练、以及模型部署三个阶段，整个过程对平台的算力有很高的要求。普通PC无法满足数据量庞大的AI项目对设备算力和稳定性的需求。当收集的数据越来越多元，算法强度越来越高时，只有服务器、云端以及数据科学工作站可以提供对AI的技术支持。
相较于工作站，在云平台和服务器上计算价格更加高昂，上传海量数据时往往也需要漫长的时间。因此在AI项目的开发和部署阶段，数据科学工作站拥有更多的优势：
1、随时随地满足满足办公需求，不必前往服务器访问的到的地方；
2、可以在试验阶段进行自由的试验，轻松装载容器开发包或平台；
3、数据科学工作站允许操作者对算法、模型等随意迭代、或修改；
4、更加经济、高效；
5、数据本地化，可以轻松对数据进行更改；
6、可以根据开发人员的不同需求进行个性化的硬件配置。
针对此，戴尔Precision数据科学工作站，通过简化数据科学家部署AI平台的过程，并以强大的算力加速研发者项目进程，推动各行业智能化发展。
不过AI技术的实现，需要一套复杂而智能的软、硬件平台。二配备一套新的数据科学平台，常常需要花费数天甚至数周的时间进行调试。面对这一痛点，戴尔Precision数据科学工作站解决方案为数据科学家们带来了福音。
开机即用：通过与NVIDIA及操作系统和AI开发平台的厂家合作，戴尔Precision数据科学工作站在出厂前就经过硬件配置和系统预装载，采用了NVIDIA技术的戴尔Precision数据科学工作站配备了NVIDIA Quadro RTXTM GPU 和 NVIDIA CUDA-X AITM加速数据科学软件资源合集，包括如RAPIDS、TensorFlow、PyTorch和Caffe等AI开发软件，让现代化计算应用从NVIDIA GPU的计算平台中受益。使得用户使用戴尔Precision数据科学工作站时，可以在开箱后，马上进行数据模型的准备和AI开发。
Precision5820塔式工作站
丰富的可选规格：戴尔Precision工作站拥有广泛的产品线，以及专门针对数据科学领域的数据科学工作站。包括拥有强大计算性能和GPU显卡的7000系列高端移动工作站、支持多GPU显卡的Precision 5820塔式工作站以及戴尔最强大、可扩展性最强的7000系列塔式工作站和机架工作站。
可靠的稳定性和无忧的兼容性：配备了企业级高性能专业组件的戴尔Precision工作站拥有高性能存储和大容量内存。且配备对数据科学极为重要的错误检查和纠正ECC内存，防止在软件、数据调用或是大数据并行计算时出现蓝屏或数据读取失败。戴尔自身的专利技术智能纠错内存（RMT），可进一步防止因为硬件问题导致的内存错误。在硬件出现故障的时候，工作站主板上的一个芯片可以自动屏蔽硬件坏掉的部分，让内存继续稳定运行，减少宕机时间。数据科学家在做AI项目时，工作站的兼容性往往是重要的考量要素。因为如果对项目所需的软件无法兼容，就需要大量时间进行重新装载与测试。戴尔数据工作站拥有AI领域平台、操作系统、开发包及广泛的软件认证。
Precision7000系列工作站
让数据运算速度起飞：这些数据科学工作站装载了NVIDIA GPU的戴尔数据工作站，其硬件加速的速度比普通CPU快一个数量级，模型训练的迭代时间可由数小时缩短至几分钟甚至几秒钟。平常需要数天的迭代训练也可在数小时内完成。大大节省了数据科学家训练模型的时间。
Precision 7000系列移动工作站
用AI赋能数据科学工作：戴尔Precision数据科学工作站不仅是数据科学工作领域的利器，当数据科学工作者打开它，便可以感受到众多AI功能所带来的效率提升和便利性。比如智慧感知：通过近距离传感器感知一米内的用户到来。即用户起身，屏幕锁定，加强安全保护，用户回到座位，Precision将自动通过人脸识别登陆，继续支持用户工作。此外，还可以通过AI学习用户电池使用习惯优化电池续航时间并选择充电策略等。自带的智能调优软件Dell Optimizer可以根据用户使用习惯自动调优常用软件，提升性能，让系统运行更加流畅、稳定。
戴尔Precision数据科学工作站正以更强的算力、性能、稳定性和兼容性帮助数据科学家，以高效的方式从海量数据中洞察未来。戴尔科技集团除了为数据科学工作提供产品、解决方案、技术支持外，也正发挥科技公司所长，积极为培养“未来数据科学家”助力，推动中国数据科学行业发展。戴尔科技集团目前在中国已与10所双一流大学共同设立了创客联合实验室，参与了几十所大学的产学合作协同育人项目，连续4年获得教育部合作伙伴奖。近期，戴尔科技集团与复旦大学联合更开发了全国首个人工智能／自动驾驶线下实践课。课程汇集众多技术、行业专家，聚焦AI技术，手把手教学生从实操出发，联结自动驾驶基本理论框架和流程，打造沉浸式教学体验，践行产学研深度结合，帮助高校学子连接AI、大数据等前沿科技。
当前标题：人工智能加速计算戴尔赋能数据科学家洞察未来
本文来源：
http://cdkjz.cn/article/cjhodi.html
