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就像他说过的很多话一样，瑜伽士从没这么说过。但是该声明对客户服务的80/20规则提出了一个严肃的观点：五分之四的客户电话，电子邮件和聊天请求是常规的，重复的，并且越来越多地出现在智能机器的技能范围之内。
客户服务中AI的目标是自动响应较高比例的相对简单的通信(“我如何重设密码?”)，从而使客户支持摆脱了较少数量的需要专业知识的复杂请求。
由于冠状病毒大流行，因此自动客户服务至关重要。客户支持中心已关闭，但客户仍需要支持-在某些服务领域，支持比平常更多。
Cortical.io今天推出了一种“消息情报”功能，该功能利用自然语言处理(NLU)(自然语言处理的一个子集)来帮助企业处理日常的企业电子邮件。
该产品称为Cortical.io Message Intelligence，它使用NLU实时处理和路由消息，以大规模分析语义内容(消息的含义和意图)。该产品以包含基于 Xilinx FPGA的Alveo U50数据中心加速卡和由英国Boston Limited集成在 Supermicro 1U机架式服务器中的AMD 第二代Epyc处理器的设备形式提供。
试(字面上，联邦能源监管委员会在调查近20年前的安然倒闭事件中，从已退役的Enron公司员工那里收到了500,000封电子邮件)，该公司声称该设备的注册记录在1000至1000比 Google开发的自然语言处理技术BERT快10,000倍，同时达到了相同的准确性水平。
Cortical.ai说，该产品的 语义折叠方法 使用户能够创建自定义的语义分类器和过滤器，“并且可以在不受任何业务领域专业词汇监督的情况下快速进行培训，并且可以跨多种语言工作。” 它还提供了一个仪表板来监视设备的性能。
“我们从企业通讯的最关键手段开始，即电子邮件。” Corical.io首席运营官Thomas Reinemer说。“但最终，我们的解决方案可以应用于各种消息，包括即时消息，推文和博客文章。组织可以从将其应用到更有效地处理电子邮件开始，但是该技术的价值扩展到简化和自动化业务流程，提高组织各个领域的效率，响应能力和生产率，从而降低了成本，改善了底线，并且大多数重要的是提高客户满意度。”
当前文章：自然语言理解设备针对电子邮件泛滥
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