使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
➤ 通过EXPLAIN,我们可以分析出以下结果:
➤ 使用方式如下:
EXPLAIN +SQL语句
EXPLAIN SELECT * FROM t1
执行计划包含的信息
2. 执行计划各字段含义2.1 idselect查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序
id的结果共有3中情况
id相同,执行顺序由上至下
[总结] 加载表的顺序如上图table列所示:t1 t3 t2
id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
id相同不同,同时存在
,这里指的是指向id为2的表,即t3表的衍生表。2.2 select_type常见和常用的值有如下几种:
分别用来表示查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
SIMPLE简单的select查询
,查询中不包含子查询或者UNION
PRIMARY 查询中若包含任何复杂的
子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY
SUBQUERY在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED
(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表
中
UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION:若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT
2.3 table指的就是当前执行的表
2.4 typetype所显示的是查询使用了哪种类型,type包含的类型包括如下图所示的几种:
从最好到最差依次是:
system > const > eq_ref > ref > range > index > all
一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
system
表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计const
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。eq_ref
唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描ref
非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用了哪个索引,一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询,这种范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。index
Full Index Scan,Index与All区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。(也就是说虽然all和Index都是读全表,但index是从索引中读取的,而all是从硬盘读取的)all
Full Table Scan 将遍历全表以找到匹配的行possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
key
覆盖索引
(select 后要查询的字段刚好和创建的索引字段完全相同),则该索引仅出现在key列表中表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,在不损失精确性的情况下,长度越短越好
。key_len显示的值为索引字段的可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。
显示索引的那一列被使用了,如果可能的话,最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
2.8 rows根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数,也就是说,用的越少越好
2.9 Extra包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息
2.9.1 Using filesort(九死一生)说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
2.9.2 Using temporary(十死无生)使用了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
2.9.3 Using index(发财了)表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
2.9.4 Using where表明使用了where过滤
2.9.5 Using join buffer表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候,多表join的次数非常多,那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。
2.9.6 impossible wherewhere子句的值总是false
,不能用来获取任何元组
SELECT * FROM t_user WHERE id = '1' and id = '2'2.9.7 select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
2.9.8 distinct优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
3. 实例分析执行顺序1:select_type为UNION,说明第四个select是UNION里的第二个select,最先执行【select name,id from t2】执行顺序2:id为3,是整个查询中第三个select的一部分。因查询包含在from中,所以为DERIVED【select id,name from t1 where other_column=’’】执行顺序3:select列表中的子查询select_type为subquery,为整个查询中的第二个select【select id from t3】执行顺序4:id列为1,表示是UNION里的第一个select,select_type列的primary表示该查询为外层查询,table列被标记为
,表示查询结果来自一个衍生表,其中derived3中的3代表该查询衍生自第三个select查询,即id为3的select。【select d1.name …】执行顺序5:代表从UNION的临时表中读取行的阶段,table列的< union1,4 >表示用第一个和第四个select的结果进行UNION操作。【两个结果union操作】
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分享标题:MySQL中explain用法和结果分析(详解)
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