想充分利用大数据？就要先改变这些操作方式

如今，数字革命几乎在每个行业发生，其中包括医疗保健，制造，金融，零售行业等等。组织正在采用传感器，数字记录，云计算和自动化（存在众多其他技术之中），以简化和改进操作，报告，以及客户服务。这一切的基础是一个稳定的数据流，这是更精确的大量的数据，因为我们知道有可能促进业务的发展。

人们处在组织运作方式的模式转变的边缘，这是理所当然的。新技术日益发展，并更加有助于大量的信息。为了利用数据价值，企业需要不同的技能和决策结构，以评估业务挑战。

未来保持什么

在未来的5到10年里，人工智能到机器人技术将迅速发展，企业几乎将拥有自动化任务和决策所需要的一切。由于销售和客户服务是自动化的，消费者将对人类交互赋予更高的价值，同时保持对提升服务的期望，换句话说，人们需要在他们的方式获得他们的客户的偏好和经验的信息。

利用分析的力量，组织将能够分类这些大量的数据，并以惊人的速度从中学习。当想到人们与过去的流程相比，制表和分析数据需要多长时间，其进展是惊人的。快速分析将为企业带来生物学的显微镜。通过这样的放大镜，看到以前看不到的问题和机遇。

为什么需要一个新的结构

虽然企业将比以往任何时候拥有更多的数据，他们将需要重新考虑组织结构，并从其带来的竞争优势，以及可能产生的新的业务模式中受益。

考虑这一点：将组织带入未来所需的许多技术已经存在。例如，使用20年前开发的技术，人类就可以到达火星。人们不一定需要开发新技术，而是需要扩展并如何应用它们，这需要一种不同的思维方式。

商业世界需要坦途

随着企业适应技术变革，过渡的速度将推动更扁平的组织模式。除了一旦需要有效操作的刚性层次结构之外，组织必须开始以相反的方式操作。

例如，自助服务分析等创新需要较少的批准步骤才能实现决策。因此，组织不应采用传统的决策层次结构，而应培养分析文化。那么就是什么意思呢？就是授权组织中的每个人做出基于事实的决策。向一线员工（包括销售员和制造工厂的员工）询问他们用来做决定的数据。如果他们不使用数据，请采取措施纠正这一点。他们是否需要访问数据？他们对数据感到满意吗？这并需不要将每个人都变成一个数据分析师，只是让他们提供做出决定所需的信息。

压缩组织结构，以及消除决策障碍，将使企业结构变得更加紧密，因此更具竞争力。听说过Zappos公司的分权模式吗？如果没有，应该了解一下。虽然并不是说所有组织都应该与Zappos一样的模式，但人们需要拆除组织结构中的某些层面。这种转变是组织运作的巨大变化，并支持决策的民主化。

协作是必不可少的

传统的企业层次结构并不是企业必须改变的唯一方面。扁平的组织结构意味着合作层次必须增加，必须促进共享和协作的文化。组织应该选择具有多学科背景的管理者，要求他们吸取相关的企业的经验，并借用想法。这将有助于鼓励合作，吸取新的创新思想。

发展这种文化的挑战是如何平衡个人贡献与团队合作。近期的“哈佛商业评论”研究所证实，如果每个团队成员没有平等地工作，过于密切的合作可能导致个人能力的损害。另外还发现，就个人而言，专业人员需要具有安静的时间来完成工作。

考虑到这些因素，理想的组织模式将能够更快地做出决策，同时减少层级监督，并创造一个合作的工作环境，重视更加重要的个人贡献。

到2035年，期望能够突破新的前沿技术，创造全新的企业和商业模式，如果人们可以改变自己的思维和应用分析的力量的话。组织可能会发现，如果他们把信息正确掌握在手中，有正确的观点，他们有所需要的所有数据，以解决他们最具挑战性的业务问题。