Python作为人工智能和数据分析第一语言,使得Python程序员成了当前人才市场的“抢手货”,工资待遇也水涨船高。
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Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用,因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
如果觉得概念复杂,可以告诉大家一个小知识:我们熟知的豆瓣便是用Python搭建的,Facebook也是扎克一个人用Python捣腾出来的,后来的twitter也是Python写的,实际Python是国外包括Google在内等大公司使用的主要语言。
TIOBE公布的2020年6月编程语言排行榜,头部整体编程语言整体排名变化不大,前十名为C、Java、Python、C++、Visual Basic、R、C#、JavaScript、SQL、PHP和汇编语言。
值得注意的是,R语言跌居前10名,而Python继续稳居前三。
在最受欢迎语言排行榜上,Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升,现在它已经是最受欢迎的编程语言之一。其实国外Python的使用率非常普及,但在国内Python是最近几年才火起来,因此Python正处于快速上升期,市场对于Python开发人才的需求量急剧增加。
而正是因为Python的火热,也带动了工程师们的就业热。国内Python人才缺口高达40万,部分领域如人工智能、大数据开发人才稀缺, 年薪二十万都招不到专业人才。口说无凭,请大家继续来看一下Python的招聘数据。
据职友集数据显示,分别来自50家招聘网站,与Python有关的招聘职位薪资待遇如下:
那么为什么各地对Python工程师需求这么大?工资给的这么高?因为Python程序员太少啦!很多高校并未开设Python课程,因此市场上Python开发人才供小于求。很多企业为了争夺有限的Python程序员,不得不给出极其丰厚的薪资待遇,现在初级Python开发工程师的起薪一般在10-20K!
虽然“缺口大,出口少”,人才供需矛盾尖锐,Python程序员可谓是炙手可热,但作为小白完全零基础的你会不会有疑惑?我能学会么?
其实Python语言在学术上非常受欢迎,不只计算机专业的人,很多都在学Python。因为Python编程简单直接,更适合初学者,让其专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上,仅存的语法也非常的简单易懂,这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心。所以,零基础的你,只要用心、踏实跟着我们老师的课程安排走,肯定能学会!
Python应用范围覆盖Web编程、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能、系统运维、 图形处理、数据库编程、网络编程等。Python使用场景广泛,拥有众多第三方库,胶水语言适应多种编程需求。所以学会Python,你可以朝这些方向发展:
Python Web开发工程师:我们都知道Web网站开发一直都是所有互联网公司开发的重点之一,我们离不开互联网,离不开Web技术,利用Python的Web框架可以迅速开发Web应用。
Python爬虫开发工程师:在当前信息大爆炸时代,大量的信息都通过Web来展示,为了获取这些数据,网络爬虫工程师就应运而生,除了日常的抓取数据和解析数据的需求,还能够突破普通网站常见的反爬虫机制,以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
Python大数据工程师:在大数据时代,数据是公司的核心资产,从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律,成为了数据分析师的首要任务,而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。
Python自动化运维工程师:大型网站系统是公司业务发展的核心,保证系统的稳定性就是运维工程师工作的重中之重,Python语言可以满足Linux运维工程师工作中的所有需求。在当前分布式系统架构流行的时代,自动化运维是Python开发的主要任务。
Python人工智能工程师:人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国,当前人工智能发展进入新阶段。
Python简洁优美和极高的开发效率,得到了国内越来越多公司的青睐,越来越多的公司选用Python进行网站Web、搜索引擎(Google)、云计算(OpenStack)、大数据、人工智能(AlphaGo)、科学计算等方向的开发。
近年来大数据、人工智能(无人驾驶技术、智能设计、微软小冰、搜索引擎、智能人脸识别技术、IBM Watson、siri、谷歌Alphago都是人工智能产品)等新兴技术的发展,使用到python的机会更多,Python也正在步步上升,学习“Python+人工智能”是大势所趋。
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