日前，开源解决方案供应商红帽表示，越来越多的企业正在基于红帽OpenShift搭建人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 数据科学工作流，并开发AI智能应用。OpenShift可实现从云基础架构到边缘计算的端到端部署，为混合云环境提供敏捷性、灵活性、可移植性和可扩展性，不仅能加快开发和在生产环境中部署ML模型和智能应用，还可以避免被厂商锁定。
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作为久经验证的企业生产就绪容器和Kubernetes平台，OpenShift通过Kubernetes Operators和基于NVIDIA GPU的基础架构平台，为独立软件供应商 (ISV) 提供整合的DevOps能力。这种组合方式有助于企业简化AI/ML工具链的部署和生命周期管理，同时为混合云基础架构提供支持。借助这些强大的功能，数据科学家和软件开发人员可以在混合云中更好地协作和创新，而不仅仅是简单地管理基础架构资源请求。
客户及生态圈对AI/ML抱有极大兴趣
红帽观察到的客户动态验证了近期的《2020红帽全球客户技术展望报告》中，关于AI/ML方面的调查结果。该报告对876名红帽客户进行了IT优先级调查，发现30%的受访者计划在未来12个月内使用AI/ML，并且所有受访企业均表示将AI/ML视为优先考虑的新兴技术工作负载。
例如，Kasikorn Business-Technology Group (KBTG) 为泰国的商业银行之一 —— KBank的日常运营提供支持，同时为泰国的金融科技公司提供技术开发和合作伙伴服务。为满足KBank用户数量翻倍的需求，KBTG开发了K PLUS AI-Driven Experience (KADE)，以帮助KBank分析用户行为，并为其提供更加个性化的体验，同时还推出了在红帽OpenShift上构建与部署的统一通知供应系统——UCenter。基于红帽OpenShift的AI/ML解决方案还包括波士顿儿童医院以及更多客户案例。
在这些客户使用OpenShift加速AI/ML工作流并交付智能应用的同时，包括CognitiveScale、Dotscience、NVIDIA和Seldon在内的AI/ML ISV合作伙伴近期也通过经认证的Kubernetes Operators进行了OpenShift集成开发。OpenShift还为IBM Cloud Paks提供支持，帮助客户加速云计算之旅，实现业务运营转型，以支持AI/ML/DL等全新的工作负载。
此外，为简化企业数据中心使用智能基础架构的过程，红帽与Hewlett Packard Enterprise (HPE) 和NVIDIA合作开发了全新的Accelerated AI 参考架构，为双方的共同客户提供设计和部署指导，以帮助其在生产环境中加速部署基于AI的应用。
推动开放式AI创新
红帽一直是Kubeflow开源社区项目的积极贡献者，该项目注重简化面向Kubernetes的ML工作流，同时增强工作负载的可移植性和可扩展性。Kubeflow现在已经可以在OpenShift上运行，Kubeflow Kubernetes Operator也正在开发之中，或者将有助于简化OpenShift上的Kubeflow部署和生命周期管理。
此外，红帽还牵头Open Data Hub社区项目，为使用红帽OpenShift、红帽Ceph Storage等技术构建AI即服务平台提供蓝图。Open Data Hub v0.5.1现已上市，其中包括JupyterHub 3.0.7、用于在OpenShift上管理Spark集群的Apache Spark Operator 1.0.5，以及Apache Superset数据探索和可视化工具等。
本文标题：红帽OpenShift为AI/ML工作流和AI智能应用交付提速
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