系统运维
本篇文章给大家分享的是有关怎么在linux系统中实现openmp多线程编程，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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关键语法：
代码如下:
#inlcude
#pragma omp parallel for
#pragma omp for reduction(+: 变量)
#pragma omp critical//锁
{
}
#pragma omp parallel for private(x,y)//每个线程都独立拷贝x, y变量，互不干扰，如果不设默认是共享变量
#pragma omp parallel for schedule(static/dynamic/guided, k)//总工作量划分成n/k块，再多线程调度
#pragma omp parallel sections
{
#pragma omp section//要保证几个section下的函数之间没有变量依赖
.........
#pragma omp section
.........
}
#pragma omp parallel
{
.......();
#pragma omp master/single //保证只有主线程/某个线程能访问下面的函数，区别是使用master没有barrier珊障，single的话先完成的线程等待没完成的线程
{
}
.......
}
#pragma omp barrier/nowait //强制设置珊障/无需等待，如果后续函数对前面的多线程没有依赖，即可使用nowait
#pragma omp parallel for firstprivate(变量)/lastprivate(变量) //为每个多线程赋初值/出多线程回到主线程时赋值供主线程使用
还有就是OpenMP的API：
代码如下:
int omp_get_num_threads(); //获取当前使用的线程个数
int omp_get_num_threads(2/3/...)//设置要使用的线程个数
nt omp_get_thread_num(void);//返回当前线程号
int omp_get_num_procs(void);//返回可用的处理核个数
ubuntu下，无需加头文件，只需在编译的时候增添-fopenmp即可。
例如：emacs操作命令如下
代码如下:
emacs omp.c
#include
int main()
{
int rank, size;
#pragma omp parallel num_thread(3) private(rank) //num_threads用来控制线程数量
//或者使用omp_set_num_threads(3);
{
rank = omp_get_thread_num();
size = omp_get_num_threads();
printf("using %d of %d now.\\n", rank, size);
}
return 0;
}
ctrl+x s
alt+x compile
gcc -fopenmp -o omp omp.c
alt+shift+1 ./omp
什么是Linux系统
Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统，是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统，使用Linux能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。
以上就是怎么在linux系统中实现openmp多线程编程，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注新网资讯频道。
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