都说谷歌GOOGLE是人类意图数据库，因为用户把自己关注的对象通过关键词向GOOGLE表达出来了。
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这种表达方式非常简单，只需要一步：输入你的关键词。
而新浪、雅虎这种门户型网站，需要用户多次点击，来到最终页面，才能通过关键词分析匹配出并不十分准确的用户意图，从而有针对性地推送匹配的广告。
有的网站，比如阿里巴巴，比如当当，比如易趣，其品牌就已经划定了自己的用户范围，他们的站内数据库搜索又进一步快速突显了用户意图。
而博客、社区、论坛，要快速区分并显示用户意图，则比较困难。
这三种类型，最有效的用户意图过滤显示器是搜索引擎，其次是品牌即意图的站点，博客、社区、论坛，对自己的用户有何明显的意图，通常是丈二和尚摸不着头。
可是，搜索引擎是没法做了，树立品牌占领一个细分用户意图的山头，机会也不太大，如何突围，做一个最有效的用户意图过滤显示器出来？
基于以上朴素的互联网意图观，我们觉得深化WIKI，做物的博客，是一条出路。
我们理解的物，其实就等同于网民在搜索框里输入的关键词，包括事物、人物、事件、知识型各类TAG，意图以TAG主题做信息聚合，吸引相关用户参与，形成物以类聚人以群分的“人－物”统一状态，而我们认为目前为止互联网还是处于“人－物”隔离状态：网站不知道是谁在关注这信息；用户也不知道是谁在与自己关注同样的信息。
我们一方面试图过滤显示出用户的明确意图，另一方面试图通过统计用户行为，将用户与信息匹配起来，使得形成的用户TAG云是一朵活动的云，有成长，有衰变，而不是用户自填写的固定的兴趣点。
我会将思考过程表达在博客里，请各位方家指教。
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当前标题：显示用户意图的尝试——一种用户意图过滤器
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