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都说谷歌GOOGLE是人类意图数据库,因为用户把自己关注的对象通过关键词向GOOGLE表达出来了。
这种表达方式非常简单,只需要一步:输入你的关键词。
而新浪、雅虎这种门户型网站,需要用户多次点击,来到最终页面,才能通过关键词分析匹配出并不十分准确的用户意图,从而有针对性地推送匹配的广告。
有的网站,比如阿里巴巴,比如当当,比如易趣,其品牌就已经划定了自己的用户范围,他们的站内数据库搜索又进一步快速突显了用户意图。
而博客、社区、论坛,要快速区分并显示用户意图,则比较困难。
这三种类型,最有效的用户意图过滤显示器是搜索引擎,其次是品牌即意图的站点,博客、社区、论坛,对自己的用户有何明显的意图,通常是丈二和尚摸不着头。
可是,搜索引擎是没法做了,树立品牌占领一个细分用户意图的山头,机会也不太大,如何突围,做一个最有效的用户意图过滤显示器出来?
基于以上朴素的互联网意图观,我们觉得深化WIKI,做物的博客,是一条出路。
我们理解的物,其实就等同于网民在搜索框里输入的关键词,包括事物、人物、事件、知识型各类TAG,意图以TAG主题做信息聚合,吸引相关用户参与,形成物以类聚人以群分的“人-物”统一状态,而我们认为目前为止互联网还是处于“人-物”隔离状态:网站不知道是谁在关注这信息;用户也不知道是谁在与自己关注同样的信息。
我们一方面试图过滤显示出用户的明确意图,另一方面试图通过统计用户行为,将用户与信息匹配起来,使得形成的用户TAG云是一朵活动的云,有成长,有衰变,而不是用户自填写的固定的兴趣点。
我会将思考过程表达在博客里,请各位方家指教。
顺便广告一下:显示用户意图的尝试——一种用户意图过滤器:蚁集网
www.yiji.com 欢迎门当户对的友情链接:)还很不成熟,欢迎拍砖!
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