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Spark累加器实验-创新互联

以下代码用 Pyspark + IPython 完成

创新互联是一家集网站建设,闻喜企业网站建设,闻喜品牌网站建设,网站定制,闻喜网站建设报价,网络营销,网络优化,闻喜网站推广为一体的创新建站企业,帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿,时刻以成就客户成长自我,坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己,让我们为更多的企业打造出实用型网站。

统计日志空行的数量:

读取日志,创建RDD:

myrdd = sc.textFile("access.log")

  1. 不使用累加器:

In [68]: s = 0
In [69]: def f(x):
    ...:     global s
    ...:     if len(x) == 0:
    ...:         s += 1
    ...:
In [70]: myrdd.foreach(f)
In [71]: print (s)

得出结果为:

0

原因是python 的变量,即使是全局变量不能应用在各个计算进程(线程)中同步数据,所以需要分布式计算框架的变量来同步数据,Spark 中采用累加器来解决:

  1. 使用累加器

In [64]: s = sc.accumulator(0)
In [65]: def f(x):
    ...:     global s
    ...:     if len(x) == 0:
    ...:         s += 1
    ...:
In [66]: myrdd.foreach(f)
In [67]: print (s)

得出正确结果:

14

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网站题目:Spark累加器实验-创新互联
当前链接:http://cdkjz.cn/article/cepisj.html
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