本篇文章为大家展示了array.sum(axis=?)方法怎么在python中使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
成都创新互联长期为上千客户提供的网站建设服务，团队从业经验10年，关注不同地域、不同群体，并针对不同对象提供差异化的产品和服务；打造开放共赢平台，与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为洛浦企业提供专业的
做网站、成都网站建设，
洛浦网站改版等技术服务。拥有十余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
根据代码中运行的结果来看，主要由以下几种:
1. sum()：将array中每个元素相加的结果
2. axis对应的是维度的相加。
比如：
1、axis=0时，对饮搞得是第一个维度元素的相加，
[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]对应元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,16]]
2、axis=1时, 对应的是第二个维度元素相加，这时候保留第一个维度的结构(第一个维度元素的个数)，
第一个维度元素的个数为2。分别是
[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
结构不变，继续向下拆分，可得
（1）[0,1,2,3]和[4,5,6,7], 对应元素相加, 合并到一个数组中, [4,6,8,10]
（2）[1,2,3,4]和[5,6,7,8], 对应元素相加, 合并到一个数组中, ,6,8,10,12]
3、当axis=2时, 因为元素一共是三维，这就到了最后一个维度，将最小单位的数组元素相加即可。
[0+1+2+3,4+5+6+7],[[1+2+3+4],[5+6+7+8]]=[[6,22],[10,26]]
python代码：
import numpy as np
data=np.array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]])
sum=data.sum()
sum0=data.sum(axis=0)
sum1=data.sum(axis=1)
sum2=data.sum(axis=2)
print "sum: ",sum
print "axis=0: ",sum0
print "axis=1: ",sum1
print "axis=2: ",sum2
上述内容就是array.sum(axis=?)方法怎么在python中使用，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章名称：array.sum(axis=?)方法怎么在python中使用-创新互联
链接URL：
http://cdkjz.cn/article/ceooco.html
