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这篇文章主要讲解了numpy矩阵相减出现的负值自动转正值的问题解决方案,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
问题描述
今天在使用Numpy中的矩阵做相减操作时,出现了一些本应为负值的位置自动转换为了正值,
观察发现转换后的正值为原本的负值加上256得到,具体情况如下:
正常情况矩阵相减样例如下
>>> import numpy as np >>> arr = np.array([98,100,103,161,192,210]) >>> brr = np.array([105,105,106,197,196,195]) >>> crr = arr-brr >>> print(crr) [ -7 -5 -3 -36 -4 15]
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