python线程安全及多进程多线程实现方法详解-创新互联

进程和线程的区别

创新互联建站是一家集网站建设,分宜企业网站建设,分宜品牌网站建设,网站定制,分宜网站建设报价,网络营销,网络优化,分宜网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

• 进程是对运行时程序的封装，是系统资源调度和分配的基本单位
• 线程是进程的子任务，cpu调度和分配的基本单位，实现进程内并发。
• 一个进程可以包含多个线程，线程依赖进程存在，并共享进程内存

什么是线程安全

一个线程的修改被另一个线程的修改覆盖掉。

python中哪些操作是线程安全的

• 一个操作可以在多线程环境中使用，并且获得正确的结果。
• 线程安全的操作线程是顺序执行的而不是并发执行的。
• 一般涉及到写操作需要考虑如何让多个线程安全访问数据。

线程同步的方式

• 互斥量（锁）： 通过互斥机制防止多个线程同时访问公共资源。
• 信号量（Semphare）： 控制同一时刻多个线程访问同一个资源的线程数。 ps：python的threading 文档
• 事件（信号）： 通过通知的方式保持多个线程的同步。

进程间的通信方式 （IPC：Inter-Process Communication 进程间传递信号或者数据）

• 管道/匿名管道/有名管道（pipe）
• 信号（Signal）：比如用户使用ctrl+c产生SIGINT程序终止信号
• 消息队列（Message）
• 共享内存（share memory）
• 进程间的信号量（Semaphore）
• 套接字（socket）：最常用的方式，我们的web应用就是这种方式

多线程的例子

# python实现多线程
import threading

lock = threading.Lock()

n = [0]

def foo():
  with lock:  # 加锁
    n[0] = n[0] + 1
    n[0] = n[0] + 1


threads = [] # 用来储存所有线程
for i in range(5000):
  t = threading.Thread(target=foo)  # 传入foo函数
  threads.append(t)
for t in threads:
  t.start()

print(n)

文章名称：python线程安全及多进程多线程实现方法详解-创新互联
文章地址：http://cdkjz.cn/article/cejgce.html