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本篇文章为大家展示了Python爬虫request模块如何使用，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
爬虫——requests模块
Requests继承了urllib.request的所有特性，Requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的URL和POST数据自动编码。
相较于urllib.request而言，其使用更加简洁方便。
基本GET请求（headers参数和parmas参数）
1.最基本的GET请求可以直接用get方法
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
response = requests.get("http://www.baidu.com/")
# 也可以这么写
# response = requests.request("get", "http://www.baidu.com/")2.添加headers和查询参数
如果想添加headers，可以传入headers参数来增加请求头中的headers信息。如果要将参数放在url中传递，可以利用params参数。
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
url = "http://www.baidu.com/s?"
kw = {"wd":"爬虫"}
# User-Agent头
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'}
# params接收一个字典或者字符串的查询参数，字典类型自动转换为url编码，不需要urlencode()
response = requests.get(url = url, params = kw, headers = header)
# 打印响应内容，response.text返回的是Unicode格式的数据
print(response.text)
# 打印响应内容，response.content返回的是字节流数据
# print(response.content)
# 查看完整的url地址
print(response.url)
# 查看响应头部字符编码
print(response.encoding)
# 查看响应码
print(response.status_code)使用response.text时，requests会基于HTTP响应的文本编码自动解码响应内容，大多数Unicode字符集都能被无缝地解码。
使用response.content时，返回的是服务器响应数据的原始二进制字节流，可以用来保存图片等二进制文件。
基本POST讨还（data参数）
1.最基本的GET请求可以直接用post方法
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
response = requests.post("http://www.baidu.com/")
# 也可以这么写
# response = requests.request("post", "http://www.baidu.com/")2.传入data数据
对于POST请求来说，我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用data这个参数。
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
url = "http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null"
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'}
word = input("请输入需要翻译的词条：")
from_data = {
"i":word,
"from":"AUTO",
"to":"AUTO",
"smartresult":"dict",
"doctype":"json",
"version":"2.1",
"keyfrom":"fanyi.wed"
}
response = requests.post(url = url, data = from_data, headers = header)
# print(response.text)
print(response.json())代理（proxies参数）
如果需要使用代理，你可以通过为任意请求方法提供proxies参数来配置单个请求：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import requests
# 根据协议类型，选择不同的代理
proxies = {
"http": "http://12.34.56.78:90",
"https": "http://21.43.65.87:90"
}
response = requests.get("http://www.baidu.com/", proxies = proxies)
print(response.text)Cookies和Sission
1.Cookies
如果一个响应中包含了cookie，那么我们可以利用cookies参数拿到：
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import requests
response = requests.get("http://www.baidu.com/")
cookiejar = response.cookies
cookiedict = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookiejar)
print(cookiejar)
print(cookiedict)2.Sission
在requests里，session对象是一个非常常用的对象，这个对象代表一次用户会话：从客户端连接服务器开始，到客户端浏览器与服务器断开。
会话能让我们在跨请求时候保持某些参数，比如在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookie。
实现人人网登录
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'mayi'
import requests
# 创建session对象，用于保存Cookie值
session = requests.session()
# User-Agent头
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36'}
# 需要登录的账户和密码
email = input("请输入您的账户：")
password = input("请输入您的密码：")
data = {"email": email, "password": password}
# 发送附带账户密码的请求，并获取登录后的Cookie值，保存在session中
session.post("http://www.renren.com/PLogin.do", data = data)
# session中包含了登录后的Cookie值，可以直接访问那些需登录后才能访问的页面
response = session.get("http://www.renren.com/413928886/profile")
# 打印响应内容
print(response.text)上述内容就是Python爬虫request模块如何使用，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道。
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