这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Python中使用matplotlib绘制漫步图，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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from random import choice
class RandomWalk():
"一个生成随机漫步数据的表"
def __init__(self, num_points = 5000):
"""初始化随机漫步的属性"""
self.num_points = num_points
# 所有随机漫步都起始于(0, 0)
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def fill_walk(self):
"""计算随机漫步包含的所有点"""
# 不断漫步，直到列表达到指定的长度
while len(self.x_values) < self.num_points:
# 决定前进的方向以及沿这个方向前进的距离
x_direction = choice([-1, 1])
x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
x_step = x_distance * x_direction
y_direction = choice([-1, 1])
y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
y_step = y_distance * y_direction
# 拒绝原地踏步
if x_step == 0 and y_step == 0:
continue
# 计算下一个点的x和y值
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
from random_walk import RandomWalk
# 不断的模拟随机漫步
while True:
# 创建一个RandomWalk实例，将其包含的点绘制出来
rw = RandomWalk()
rw.fill_walk()
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c = point_numbers, cmap = plt.cm.Blues,
edgecolor = 'none', s = 5)
# 突出起点和终点
plt.scatter(0, 0, c='green', edgecolors = 'none', s = 100)
plt.scatter(rw.x_values[1], rw.y_values[-1], c = 'red', edgecolors = 'none', s = 100)
# 隐藏坐标轴
# plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
# plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()
keep_running = input("Make another walk? (y/n): ")
if keep_running.lower().startswith('n'):
break上述就是小编为大家分享的怎么在Python中使用matplotlib绘制漫步图了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
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本文题目：怎么在Python中使用matplotlib绘制漫步图-创新互联
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