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sharding切分是什么-创新互联

今天就跟大家聊聊有关sharding切分是什么,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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什么是切分

数据库切分是一个固有的关系流程,可以通过一些逻辑数据块将一个表的行分为不同的小组。例如,如果您正在根据时间戳对一个名为foo的超大型表进行分区,2010年8月之前的所有数据都将进入分区A,而之后的数据则全部进入分区B。分区可以加快读写速度,因为它们的目标是单独分区中的较小型数据集。

分区功能并不总是可用的(MySQL直到5.1版本后才支持),而且其需要的商业系统的成本也让人望而却步。更重要的是,大部分分区实现在同一个物理机上存储数据,所以受到硬件基础的影响。除此之外,分区也不能鉴别硬件的可靠性或者说缺乏可靠性。因此,很多智慧的人们开始寻找进行伸缩的新方法。

切分实质上是数据库级别的分区:它不是通过数据块分割数据表的行,而是通过一些逻辑数据元素对数据库本身进行分割(通常跨不同的计算机)。也就是说,切分不是将数据表分割成小块,而是将整个数据库分割成小块。

垂直拆分

垂直切分的较大特点就是规则简单,实施也更为方便,尤其适合各业务之间的耦合度非常低,相互影响很小,业务逻辑非常清晰的系统。在这种系统中,可以很容易做到将不同业务模块所使用的表分拆到不同的数据库中。根据不同的表来进行拆分,对应用程序的影响也更小,拆分规则也会比较简单清晰。

水平拆分

水平切分于垂直切分相比,相对来说稍微复杂一些。因为要将同一个表中的不同数据拆分到不同的数据库中,对于应用程序来说,拆分规则本身就较根据表名来拆分更为复杂,后期的数据维护也会更为复杂一些。

两种拆分组合

让我们从普遍的情况来考虑数据的切分:一方面,一个库的所有表通常不可能由某一张表全部串联起来,这句话暗含的意思是,水平切分几乎都是针对一小搓一小搓(实际上就是垂直切分出来的块)关系紧密的表进行的,而不可能是针对所有表进行的。另一方面,一些负载非常高的系统,即使仅仅只是单个表都无法通过单台数据库主机来承担其负载,这意味着单单是垂直切分也不能完全解决问明。因此多数系统会将垂直切分和水平切分联合使用,先对系统做垂直切分,再针对每一小搓表的情况选择性地做水平切分。从而将整个数据库切分成一个分布式矩阵。

看完上述内容,你们对sharding切分是什么有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注创新互联行业资讯频道,感谢大家的支持。


本文题目:sharding切分是什么-创新互联
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