图像形成与颜色
光照及阴影
辐射度学
创新互联公司从2013年开始，是专业互联网技术服务公司，拥有项目成都网站设计、成都网站制作、
外贸网站建设网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元宽城做网站,已为上家服务,为宽城各地企业和个人服务,联系电话:028-86922220颜色
颜色信息反映了入射光的能量分布与波长，可见光的波长在400nm到760nm之间。
RGB
RGB分别代表三个基色（R-红色、G-绿色、B-蓝色），如(0,0,0)表示黑色、(255, 255, 255)表示白色。其中255表示色彩空间被量化成255个数，最高亮度值为255（255 = 2^8 - 1，即每个色彩通道用8位表示）。
CMYK
CMY是色料三原色，分别是青(Cyan)、品红(Magenta)、黄(Yellow)，再增加一个独立的黑色(K)
RGB 转换至CMYK
CMYK 转换至 RGB
Lab
Lab是基于人对颜色的感觉来设计的，更具体地说，它是感知均匀（perceptual uniform）的，如果数字（L、a、b这三个数）变化的幅度一样，那么它给人带来视觉上的变化幅度也差不多。
HSI
色调H（Hue）：与光波的频率有关，它表示人的感官对不同颜色的感受，如红色、绿色、蓝色等。
饱和度S（Saturation）：表示颜色的纯度，纯光谱色是完全饱和的，加入白光会稀释饱和度。饱和度越大，颜色看起来就会越鲜艳，反之亦然。
亮度I（Intensity）：对应成像亮度和图像灰度，是颜色的明亮程度。
RGB转HSI：
HSI转RGB：
HSV
H (Hue)色相：取值范围 [0, 360]
S (Saturation)饱和度，即色彩纯净度，0饱和度为白色；取值范围：[0, 1]
V (Value):明度，0明度为纯黑色；取值范围：[0, 1]
HSV转换至RGB：
RGB转换至HSV
色彩还原
全世界目前主流使用8位每通道SRGB色彩描述体系来记录我们的颜色信息，8位的灰阶256非常有限。人眼的特点是对暗部更为敏感。如果用256灰阶直
接记录物理渐变的话，那么暗部只有56个灰阶，暗部就会出现巨大的色阶断层。如果我们做一次非线性映射，也就是Gamma矫正。把0.218的光信号提到中间。那么亮部和暗部各会分配到128个色阶。
光度处理
直方图处理
手工实现直方图均衡化
了解直方图均衡化的原理之后，我们以一个简单的例子来手工计算均衡化后的图像。这里我们假设存在以下这张图像（假定图像的灰度级范围是 [0, 9]）：
计算过程如下：
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_15971883/article/details/88699218
图像融合
直接剪切粘贴技术（cut-and-paste)：
ps抠图
Alpha融合：
实现平滑过渡的更好方法是在图像中央选择一个宽度w，并使alpha掩模在这w个像素上从0平滑过渡到1，这个过程被称为羽化，能够实现更平滑的混合。线性减小或增大的混合函数会导致梯度不连续，从平滑区域过渡到线性区域时产生被称为马赫带的可见噪声。
拉普拉斯金字塔：
综合考虑混合函数对特征大小和平滑度的约束，混合图像的理想方法是多
分辨率混合。可以用拉普拉斯金字塔进行这种多分辨率分解，其中金字塔的每一层提供不同的分辨率，而组合所有层能恢复原图像
全景图像生成：
两个相邻图像的区域进行混合
光度立体视觉
光度立体法的用途是可以重建出物体表面的法向量，以及物体不同表面点的反射率，最关键的是它不像传统的几何重建（例如立体匹配）方法那样需要去考虑图像的匹配问题，因为所需要做的只是采集三张以上，由不同方向的光照射物体的图像。这个过程中，物体和相机都不动，因此图像天然就是对齐的，这使得整个过程非常的简洁。
你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商？创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源，准确流量调度确保服务器高可用性，企业级服务器适合批量采购，新人活动首月15元起，快前往官网查看详情吧
分享文章：【计算机视觉】图像形成与颜色-创新互联
文章URL：
http://cdkjz.cn/article/cdspid.html
