Java中怎么调优Jvm性能-创新互联

这期内容当中小编将会给大家带来有关Java中怎么调优Jvm性能，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

　　Java基础 Jvm性能如何调优？调优的方法有哪些？观察内存释放情况、集合类检查、对象树；可查看堆空间大小分配（年轻代、年老代、持久代分配）提供即时的垃圾回收功能、垃圾监控（长时间监控回收情况）查看堆内类、对象信息查看：数量、类型等，对象引用情况查看。

　　观察内存释放情况、集合类检查、对象树

　　可查看堆空间大小分配（年轻代、年老代、持久代分配）

　　提供即时的垃圾回收功能

　　垃圾监控（长时间监控回收情况）

　　查看堆内类、对象信息查看：数量、类型等

　　对象引用情况查看

　　有了堆信息查看方面的功能，我们一般可以顺利解决以下问题：

　　--年老代年轻代大小划分是否合理

　　--内存泄漏

　　--垃圾回收算法设置是否合理

　　线程信息监控：系统线程数量。

　　线程状态监控：各个线程都处在什么样的状态下

　　Dump 线程详细信息：查看线程内部运行情况

　　死锁检查

　　内存泄漏检查

　　内存泄漏是比较常见的问题，而且解决方法也比较通用，这里可以重点说一下，而线程、热点方面的问题则是具体问题具体分析了。

　　内存泄漏一般可以理解为系统资源（各方面的资源，堆、栈、线程等）在错误使用的情况下导致使用完毕的资源无法回收（或没有回收），从而导致新的资源分配请求无法完成，引起系统错误。

　　内存泄漏对系统危害比较大，因为他可以直接导致系统的崩溃。

　　需要区别一下，内存泄漏和系统超负荷两者是有区别的，虽然可能导致的最终结果是一样的。内存泄漏是用完的资源没有回收引起错误，而系统超负荷则是系统确实没有那么多资源可以分配了（其他的资源都在使用）

　　解决：

　　这种方式解决起来也比较容易，一般就是根据垃圾回收前后情况对比，同时根据对象引用情况（常见的集合对象引用）分析，基本都可以找到泄漏点。持久代被占满

　　异常：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

　　说明：

　　Perm 空间被占满。无法为新的 class 分配存储空间而引发的异常。这个异常以前是没有的，但是在 Java 反射大量使的今天这个异常比较常见了。主要原因就是大量动态反射生成的类不断被加载，最终导致 Perm 区被占满。

　　更可怕的是，不同的 classLoader 即便使用了相同的类，但是都会对其进行加载，相当于同一个东西，如果有 N 个classLoader 那么他将会被加载 N 次。因此，某些情况下，这个问题基本视为无解。当然，存在大量 classLoader 和大量反射类的情况其实也不多。

　　解决：

　　1. -XX:MaxPermSize=16m

　　2. 换用 JDK。比如 JRocket。堆栈溢出

　　异常：java.lang.StackOverflowError

　　说明：这个就不多说了，一般就是递归没返回，或者循环调用造成

　　线程堆栈满

　　异常：Fatal: Stack size too small

　　说明：java 中一个线程的空间大小是有限制的。JDK5.0 以后这个值是 1M。与这个线程相关的数据将会保存在其中。但是当线程空间满了以后，将会出现上面异常。

　　解决：增加线程栈大小。-Xss2m。但这个配置无法解决根本问题，还要看代码部分是否有造成泄漏的部分。

　　系统内存被占满

　　异常：java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

　　说明：

　　这个异常是由于操作系统没有足够的资源来产生这个线程造成的。系统创建线程时，除了要在 Java 堆中分配内存外，操作系统本身也需要分配资源来创建线程。

      因此，当线程数量大到一定程度以后，堆中或许还有空间，但是操作系统分配不出资源来了，就出现这个异常了。分配给 Java 虚拟机的内存愈多，系统剩余的资源就越少，因此，当系统内存固定时，分配给 Java 虚拟机的内存越多，那么，系统总共能够产生的线程也就越少，两者成反比的关系。同时，可以通过修改-Xss 来减少分配给单个线程的空间，也可以增加系统总共内生产的线程数。

　　解决：

　　1. 重新设计系统减少线程数量。

　　2. 线程数量不能减少的情况下，通过-Xss 减小单个线程大小。以便能生产更多的线程。

上述就是小编为大家分享的Java中怎么调优Jvm性能了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。