这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用Java实现Kafka生产者和消费者的示例,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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引入依赖
在pom.xml文件中,引入kafka-clients依赖:
org.apache.kafka kafka-clients 2.3.1
生产者
创建一个KafkaProducer的生产者实例:
@Configuration public class Config { public final static String bootstrapServers = "127.0.0.1:9092"; @Bean(destroyMethod = "close") public KafkaProducerkafkaProducer() { Properties props = new Properties(); //设置Kafka服务器地址 props.put("bootstrap.servers", bootstrapServers); //设置数据key的序列化处理类 props.put("key.serializer", StringSerializer.class.getName()); //设置数据value的序列化处理类 props.put("value.serializer", StringSerializer.class.getName()); KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props); return producer; } }
在Controller中进行使用:
@RestController @Slf4j public class Controller { @Autowired private KafkaProducerkafkaProducer; @RequestMapping("/kafkaClientsSend") public String send() { String uuid = UUID.randomUUID().toString(); RecordMetadata recordMetadata = null; try { //将消息发送到Kafka服务器的名称为“one-more-topic”的Topic中 recordMetadata = kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("one-more-topic", uuid)).get(); log.info("recordMetadata: {}", recordMetadata); log.info("uuid: {}", uuid); } catch (Exception e) { log.error("send fail, uuid: {}", uuid, e); } return uuid; } }
消费者
创建一个KafkaConsumer的消费者实例:
@Configuration public class Config { public final static String groupId = "kafka-clients-group"; public final static String bootstrapServers = "127.0.0.1:9092"; @Bean(destroyMethod = "close") public KafkaConsumerkafkaConsumer() { Properties props = new Properties(); //设置Kafka服务器地址 props.put("bootstrap.servers", bootstrapServers); //设置消费组 props.put("group.id", groupId); //设置数据key的反序列化处理类 props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class.getName()); //设置数据value的反序列化处理类 props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class.getName()); props.put("enable.auto.commit", "true"); props.put("auto.commit.interval.ms", "1000"); props.put("session.timeout.ms", "30000"); KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(props); //订阅名称为“one-more-topic”的Topic的消息 kafkaConsumer.subscribe(Arrays.asList("one-more-topic")); return kafkaConsumer; } }
在Controller中进行使用:
@RestController @Slf4j public class Controller { @Autowired private KafkaConsumerkafkaConsumer; @RequestMapping("/receive") public List receive() { 从Kafka服务器中的名称为“one-more-topic”的Topic中消费消息 ConsumerRecords records = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1)); List messages = new ArrayList<>(records.count()); for (ConsumerRecord record : records.records("one-more-topic")) { String message = record.value(); log.info("message: {}", message); messages.add(message); } return messages; } }
使用kafka-clients需要我们自己创建生产者或者消费者的bean,如果我们的项目基于SpringBoot构建,那么使用spring-kafka就方便多了。
引入依赖
在pom.xml文件中,引入spring-kafka依赖:
org.springframework.kafka spring-kafka 2.3.12.RELEASE
生产者
在application.yml文件中增加配置:
spring: kafka: #Kafka服务器地址 bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 producer: #设置数据value的序列化处理类 value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
在Controller中注入KafkaTemplate就可以直接使用了,代码如下:
@RestController @Slf4j public class Controller { @Autowired private KafkaTemplatetemplate; @RequestMapping("/springKafkaSend") public String send() { String uuid = UUID.randomUUID().toString(); //将消息发送到Kafka服务器的名称为“one-more-topic”的Topic中 this.template.send("one-more-topic", uuid); log.info("uuid: {}", uuid); return uuid; } }
消费者
在application.yml文件中增加配置:
spring: kafka: #Kafka服务器地址 bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092 consumer: #设置数据value的反序列化处理类 value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
创建一个可以被Spring框架扫描到的类,并且在方法上加上@KafkaListener注解,就可以消费消息了,代码如下:
@Component @Slf4j public class Receiver { @KafkaListener(topics = "one-more-topic", groupId = "spring-kafka-group") public void listen(ConsumerRecord, ?> record) { Optional> kafkaMessage = Optional.ofNullable(record.value()); if (kafkaMessage.isPresent()) { String message = (String) kafkaMessage.get(); log.info("message: {}", message); } } }
关于“如何使用Java实现Kafka生产者和消费者的示例”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。