小编给大家分享一下除了python人工智能还可以用什么编程语言实现，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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首先是老牌编程语言Java
其实很多人忽略了，Java也是AI项目研发中的一个非常好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
较少人了解的Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。着名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友可以自行查看。
同样并不闻名的Prolog
Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
堪称无所不能的C ++
C ++是世界上速度极快的面向对象编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。
从实际应用来看，Lisp和Prolog因其独特的功能，所以在部分AI项目中卓有成效，地位暂时难以撼动。但是由于Python相对java以及C++体量更小，所以逐渐被人关注。而作为老牌编程语言的java和C++在人工智能领域可能稍显略势。所以如果有计划学习人工智能技术的同学，可以将关注放在Python编程语言上。出人工智能之外，python还可以实现全栈开发、自动化运维、自动化测试、数据分析等多个领域。可谓是应用及其广泛。
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