这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用matplotlib模块模拟掷骰子，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
创新互联公司公司2013年成立，是专业互联网技术服务公司，拥有项目
成都网站制作、网站建设网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元保定做网站,已为上家服务,为保定各地企业和个人服务,联系电话:18982081108
骰子类
# die.py 骰子类模块
from random import randint
class Die():
"""骰子类"""
def __init__(self, num_sides=6):
"""默认六面的骰子"""
self.num_sides = num_sides
def roll(self):
"""掷骰子的方法"""
return randint(1, self.num_sides)
折线图掷骰子
# die_visual_plot.py 使用plot可视化骰子
import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die
# Initialization
die = Die()
# 掷骰子
results = [die.roll() for x in range(1000)]
# 分析结果
frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)]
# 可视化结果
values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)]
plt.plot(values, frequencies, linewidth=2, marker='o', markerfacecolor='yellow', markersize=5, color='b')
# 设置图表
plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=14)
# 显示数据
for x, y in zip(values, frequencies):
# 将y数据加载到(x,y)位置
plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom')
# 显示结果
plt.show()散点图掷骰子
# die_visual_scatter.py 使用scatter可视化骰子
import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die
# Initialization
die = Die()
# 掷骰子
results = [die.roll() for x in range(1000)]
# 分析结果
frequencies = [results.count(x) for x in range(1, die.num_sides+1)]
# 可视化结果
values = [x for x in range(1, die.num_sides+1)]
plt.scatter(values, frequencies, c=frequencies, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=10)
# 设置图表
plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=14)
# 显示数据
for x, y in zip(values, frequencies):
# 将y数据加载到(x,y)位置
plt.text(x, y, y, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom')
# 显示结果
plt.show()
上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用matplotlib模块模拟掷骰子了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
名称栏目：如何在Python中使用matplotlib模块模拟掷骰子-创新互联
新闻来源：
http://cdkjz.cn/article/cdejpj.html
