这次带来的是spring boot + redis 实现session共享的教程。
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在spring boot的文档中，告诉我们添加@EnableRedisHttpSession来开启spring session支持，配置如下：
@Configuration
@EnableRedisHttpSession
public class RedisSessionConfig {
}
而@EnableRedisHttpSession这个注解是由spring-session-data-redis提供的，所以在pom.xml文件中添加：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-redis
org.springframework.session
spring-session-data-redis
接下来，则需要在application.properties中配置redis服务器的位置了，在这里，我们就用本机：
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。
首先我们开启两个tomcat服务，端口分别为8080和9090，在application.properties中进行设置【下载地址】 ：
server.port=8080
接下来定义一个Controller：
@RestController
@RequestMapping(value = "/admin/v1")
public class QuickRun {
@RequestMapping(value = "/first", method = RequestMethod.GET)
public Map firstResp (HttpServletRequest request){
Map map = new HashMap<>();
request.getSession().setAttribute("request Url", request.getRequestURL());
map.put("request Url", request.getRequestURL());
return map;
}
@RequestMapping(value = "/sessions", method = RequestMethod.GET)
public Object sessions (HttpServletRequest request){
Map map = new HashMap<>();
map.put("sessionId", request.getSession().getId());
map.put("message", request.getSession().getAttribute("map"));
return map;
}
}
启动之后进行访问测试，首先访问8080端口的tomcat，返回 获取【下载地址】 ：
{"request Url":"http://localhost:8080/admin/v1/first"}
接着，我们访问8080端口的sessions，返回：
{"sessionId":"efcc85c0-9ad2-49a6-a38f-9004403776b5","message":"http://localhost:8080/admin/v1/first"}
最后，再访问9090端口的sessions，返回：
{"sessionId":"efcc85c0-9ad2-49a6-a38f-9004403776b5","message":"http://localhost:8080/admin/v1/first"}
可见，8080与9090两个服务器返回结果一样，实现了session的共享
如果此时再访问9090端口的first的话，首先返回：
{"request Url":"http://localhost:9090/admin/v1/first"}
而两个服务器的sessions都是返回：
{"sessionId":"efcc85c0-9ad2-49a6-a38f-9004403776b5","message":"http://localhost:9090/admin/v1/first"}
通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。
本次的redis并没有进行主从、读写分离等等配置(_(:з」∠)_其实是博主懒，还没尝试过.......)
而且，nginx的单点故障也是我们应用的障碍......以后可能会有对此次博客的改进版本，比如使用zookeeper进行负载均衡，敬请期待。
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