作者 | 李林锋
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对于一些复杂的业务系统(例如CRM)进行服务化改造,涉及到多个业务团队的配合和协调,加上业务本身的复杂度,对已有的系统进行微服务化重构是个极具挑战的任务...
教训
1、微服务化目标不清晰:
各业务模块处在不同技术阶段,有单体应用、RPC架构、SOA服务等,业务痛点不同。没有明确各业务的微服务化目标:是提升开发效率、缩短新业务上线周期,还是单纯的追求技术先进性。
2、没有处理好“舍与得”:
微服务不是银弹,看着美好,但是要在大规模团队和电信复杂业务系统中实施,一定要处理好舍与得。例如分布式带来的时延增加、可靠性降低。
经验总结
明确目标,敢于舍弃
教训
1、愿景美好,但落地变形:
顶层架构设计仅仅存在于架构师的脑海和架构设计文档中,设计理念和关键架构属性,底层的开发人员并不完全理解,架构落地时存在较大偏差。
2、大兵团作战,各自为战:
大规模业务团队拆分成很多小的微服务团队之后,需要互相协作和配合,在架构设计原则的理解和遵循上存在较大偏差,各自为战。
经验总结
统一认识,组织赋能
教训
1、过于关注运行态服务框架,而忽略其它质量属性:
在选型时,过于关注微服务框架的性能指标、功能丰富性,以及对业务的侵入程度,而忽略了服务运维和治理。
2、忽略微服务语言中立原则:
业务模块多,场景复杂。大部分业务采用Java开发,但是对于计费、批价等性能要求苛刻的业务仍然需要继续使用C(C++)、GO等语言,服务框架不支持异构语言,跨语言调用存在问题。
经验总结
分析全面,语言中立
教训
1、无法及时提供接口API,影响其它团队开发进度:
a) 初期经验不足:服务提供者过分专注于微服务的内部实现,而不是优先设计微服务的API提供契约化的接口给消费者。
b) 后期项目规则制约:限制迭代微服务接口变更次数。 提供者担心接口会经常性的变更和重构,迟迟不提供接口契约。
2、无有效的变更通知机制:
微服务接口契约文档离线管理,变更之后无有效通知机制。
经验总结
推行API First设计理念
01 消费者参与:
推行API First的设计理念,让微服务提供者从消费者的角度,与消费者一起设计API,同时把API通过在线的方式发布和管控起来。
02 全在线:
基于swagger,可以通过YAML或者JSON的方式设计API、在线发布API。
教训
1、微服务版本管控意识不强,随意变更:
随意删除、修改接口字段,导致其它团队CI构建失败,测试用例通过率低。
2、完全基于管理手段:
通过管理条例等约束接口变更,但是缺乏统一的技术保障手段。例如新增字段、删除字段,不同语言、不同团队怎么保证实施的一致性。
经验总结
技术保障、管理协同
01
制定并严格执行《微服务接口兼容性规范》,避免发生不兼容修改或者私自修改不通知周边的情况。
02
接口兼容性技术保障:例如Thrift的IDL,支持新增、修改和删除字段,字段定义位置无关性,码流支持乱序等。通过URL中携带V1/V2等主版本号,实现灰度路由。
03
持续交付流水线的每日构建和契约化驱动测试,能够快速识别和发现不兼容。
教训
1、研发阶段:
为了技术架构的统一,不考虑业务之间的差异性,不同业务的痛点差异,全部一刀切的进行微服务化改造。
2、上线阶段:
一次性全量上线,所有微服务化改造的业务同时进行升级,没有观察期和缓冲期。
经验总结
循序渐进、稳扎稳打
01 先外围,后中心:
先找一些相对成熟,非核心模块的业务做微服务改造,在这个过程中不断积累经验,为后续核心模块的微服务化做准备。
02 麻雀虽小五脏俱全:
在微服务化早期实践中,除了开发工具和运行框架,需要把微服务持续交付流水线、微服务治理框架、调用链分析等配套设施全部构建起来。
03 逐步上线和上量:
上线时,可以采用灰度路由等方式,逐步把流量切换到新的微服务系统中来。
教训
1、编排框架混乱:
硬编码/BPMN流程引擎、脚本(Groovy、JS)编排引擎等,缺乏统一的轻量级微服务编排引擎(PVM)。
2、微服务编排层:
顶层缺乏统一的设计和策略,导致各业务模块实现五花八门。有的在后台能力中心层、有的在中台、有的在API Gateway、有的在客户端。
经验总结
轻量级微服务编排层
01
按需选择轻量级的微服务编排引擎(PVM), 传统的BPMN在微服务时代模型较重、依赖较多。
02
微服务的编排适合单独独立出来(中台),保障后台微服务的原子性、稳定性,同时又能够满足前台、移动端各种个性化需求。
教训
1、分布式事务选型:
业务补偿、事务强一致性(TCC框架)或者基于消息的最终一致性方案,平台和业务之间、不同业务团队之间没有达成一致性方案,影响事务一致性。
2、习惯思维,强一致性事务占比过高:
单体应用都是本地事务,强一致性容易保障。服务化之后,没有基于业务场景深入分析,习惯性的采用强一致性方案,业务成本很高。
经验总结
以用户体验为本,兼顾时效性与成本
01
最终一致性,采用基于消息中间件的事务方案。
02
强一致性,TCC方案。
教训
1、内部的实现细节开放给前端/第三方:
包括但不限于特定语言的实现细节,例如异常类、继承和重载、抽象接口等。
2、为了后端数据结构重用,开放冗余的字段:
有时候为了重用内部的数据结构,把整个对象都开放出去,事实上消费者只需要使用其中的几个字段,导致接口易用性变差。
3、缺乏统一的 API Gateway:
没有统一的API入口和精准的流量管控手段。
经验总结
基于API Gateway,提升开放API的易用性
教训
1、闭门造车,技术五花八门:
没有构建统一的微服务可靠性框架、故障注入框架等,不同的业务团队各自为战。经验丰富的团队,可靠性做的较好,技能较差的团队,缺乏有效的可靠性保障。
2、重复研发,资源浪费:
业务场景不同,可靠性诉求大同小异。异步数据库访问、异步I/O操作、微服务故障隔离等能力,被不同团队重复构建。
经验总结
集成业界成熟技术,统一构建可靠性和故障注入框架
对第三方依赖进行分类、分组管理,根据依赖的特点设置熔断策略、优雅降级策略、超时策略等,以实现差异化的处理。
教训
1、没有体系化的梳理微服务故障场景。
2、没有自动化的微服务故障注入和模拟工具,微服务可靠性测试场景覆盖不足,问题遗留到线上。
经验总结
体系化的故障场景分析、自动化故障注入和故障隔离措施,提升微服务的可靠性
教训
1、机械照搬微服务原则,所有微服务都独立部署:
上千个微服务,上百个节点集群组网,微服务进程数膨胀到数十万,周边配套设施无法承受(例如网管OSS)。
2、为了简化部署和管理,微服务全部合设在同一个进程:
丧失升级灵活性、无法按需伸缩、故障隔离差、异构语言无法合设在一起等缺点。
经验总结
按照微服务的拆分粒度、微服务规模、以及运维团队能够接受的维护成本来决定微服务的部署策略
01
可以进程内合设的微服务
a) 性能、时延要求苛刻,需要本地短路的微服务可以合设。
b) 业务强相关的一组微服务,为了便于统一管理。
c) 暂时不支持分布式事务,需要本地事务保障强一致性的相关微服务(非长久之计)。
02
拆分粒度较粗的微服务、功能独立和内聚,建议独立部署。
教训
1、告警漫天飞,心惊肉跳:
微服务化之后,本地的方法调用变成了远程的微服务调用,一个业务流程的多个微服务会有多个开发者负责。告警也由本地集中式演变成了分散的分布式告警,如果仍然沿用之前的告警方式,就会发现告警满天飞,而且大部分告警都是重复无效的告警。
经验总结
动态构造告警树,自动抑制重复告警
01 原理
结合分布式调用链跟踪功能,在运行态将微服务调用关系动态刻画出来,然后构造告警树,每次叶子节点发生异常需要告警时,需要沿着树干层层下钻,对告警进行关联,寻找告警的Root节点,如果能够匹配上,则说明已经由根节点做了告警,叶子节点放弃告警,防止重复告警。
教训
1、以甲乙方来处理微服务平台和业务的关系:
大规模业务团队,服务化需求五花八门,平台方需要识别高优先级、通用的需求,大部分个性化的需求需要开放给业务团队实现,或者规划到后续版本。如果业务方只从本团队利益出发,不顾全大局,很容易压垮平台,最终交付质量无法保障。
经验总结
敢于和善于拒绝不合理需求
01 平台方:
a) 合理沟通,据理力争。
b) 深刻理解业务场景,抓主要矛盾和矛盾的主要方面。
c) 敢于承担责任,敢于对不合理需求说“不”。
02 业务方:
a) 不断提升微服务实践经验,能够分辨哪些是平台需求,哪些是业务需求。
b) 与平台建立互信、合作共赢的新型关系。
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