互联网时代对人们生活的影响是巨大的，然而这个时代还没有过去，下个智能时代却已经到来，机器学习已经在多个领域开始应用，发展之快，有点超乎想象。
举个事例：
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在日常生活中，因为好朋友的生日，所以需要一张生日卡片送给他，于是去网上搜索趣味生日卡片，搜索结果有十个链接，你点击了第二个链接，那么搜索引擎就会记录这次点击，并且进行学习，优化下一次的搜索结果，也就是将与你搜索相关的信息并且最有可能让你满意的内容优先展示给你。
接着，你去商店购买这张趣味生日卡片，结算时，收银员给了你十元的优惠券可以用于购买啤酒，因为收银台的收费软件自动学习并统计了以前的购买数据，认为购买这张生日趣味卡的人，往往也会购买啤酒，等等。
以上所说到的领域都是已经开始应用了机器学习的技术，除此以外还有很多公司也在用机器学习解决各种各样的问题，比如提高效率、预测天气等，在这其中，除了数据的积累，对于数据的解析和将来可能产生的更多的数据，就需要Python这样的编程语言来处理，而且目前，面对这样的大数据处理，也只有python才有这样的优势。
选择python作为机器学习算法的语言，原因有三
第一：Python的语法清晰，清晰的语法结构，被称为可执行伪代码。在安装的python环境中，就已经附带了很多高级数据类型，比如元组、集合、队列等，不需要进一步编程就能使用这些数据类型的操作。
第二：易于操作纯文本，python语言处理和操作文本文件非常简单，非常易于处理非数值型数据。
第三：使用广泛，存在大量的开发文档。代码范例也很多，非常便于读者快速学习和掌握。
并且用Python开发应用程序，可以利用丰富的模块库缩短开发周期。
虽然python语言在智能时代变得很重要，并且相对于其他语言，python学习起来更简单，但python终究是一门编程语言，有没有前景是一方面，更重要的还是自己适不适合学，所以：
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当前标题：为什么人工智能时代，Python变得如此重要，举例说明-创新互联
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