这篇文章将为大家详细讲解有关Python中如何实现矩阵的初等变换，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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定义一个矩阵初等行变换的类
class rowTransformation():
array = ([[],[]])
def __init__(self,array):
self.array = array
def __mul__(self, other):
pass
# 交换矩阵的两行
def exchange_two_lines(self,x,y):
a = self.array[x-1:x].copy()
self.array[x-1:x] = self.array[y-1:y]
self.array[y-1:y] = a
return self.array
# 以k不等于0乘以矩阵中的某x行
def multiply(k,x,self):
self.array[x-1:x] = k*self.array[x-1:x]
return self.array
# 把x行所有元的k倍加到另y行上去
def k_mul_arr_add_arr(self,k,x,y):
self.array[y-1:y] += k*self.array[x-1:x]
return self.array
定义一个初等列变换的类
# 封装一个初等列变换类
class colTransformation():
array = ([[],[]])
def __init__(self, array):
self.array = array
def __mul__(self, other):
pass
# 交换矩阵的两列
def exchange_two_lines(self, x, y):
a = self.array[:, x-1:x].copy()
self.array[:, x-1:x] = self.array[:, y-1:y]
self.array[:, y-1:y] = a
return self.array
# 以k不等于0乘以矩阵中的某x列
def multiply(self, k, x):
self.array[:, x-1:x] = k*self.array[:, x-1:x]
return self.array
# 把x列所有元的k倍加到另y列上去
def k_mul_arr_add_arr(self, k, x, y):
self.array[:, y-1:y] += k*self.array[:, x-1:x]
return self.array
求矩阵的秩
b = np.array([[2,-1,-1,1,2],[1,1,-2,1,4],[4,-6,2,-2,4],[3,6,-9,7,9]])
a = np.linalg.matrix_rank(b)
print(a)
3
求非齐次线性方程组的解
关于“Python中如何实现矩阵的初等变换”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
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新闻名称：Python中如何实现矩阵的初等变换-创新互联
标题URL：
http://cdkjz.cn/article/cchgci.html
