如何理解python里的装饰器？简而言之，例如，我编写了一个python插件供用户使用，但是在使用的过程中，我添加了一些函数，但是我不希望用户改变调用它的方式。那我该怎么办？这是使用装饰器的时候。Pythondecorator是一个用于扩展原始函数的函数。这个函数的特点是它的返回值也是一个函数。使用Pythondecorator的优点是在不更改原始函数的代码的情况下向函数中添加新函数。一般来说，如果我们想扩展原来的函数代码，更直接的方法是入侵代码并对其进行修改。decorator是程序开发中经常使用的函数。如果用得好，开发效率会大大提高，所以这也是Python面试中必须要问的问题。然而，对于许多小白来说，这个函数有点复杂。当你自学的时候，你可以直接绕着它走，但是当你以后问的时候，你会挂断电话，因为decorator是程序开发的基础知识，所以如果你不懂，你不能说太多的是。随着人工智能的发展，作为人工智能选语言的python也如火如荼地进行着。现在绝对是进入这个行业的好时机
如何用Python装饰器计算函数运行时间？
关于装饰师，我不会再解释了。您可以在我的标题链接中看到文章Pythondecorator：
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使用decorators计算函数的运行时间。第一个想法是在decorators中记录函数执行的两侧的时间戳，然后减去它们得到函数的运行时间，如下所示：
您可以得到函数运行的秒数，运行结果如下所示：
使用此模块测量和修改以前的decorator。修改后的decorator如下：
运行结果：
timeit模块用于测量一小段代码的执行时间。它的方法如下：
只编写了一些常用的方法，还有其他的方法可以自己浏览
当然，用timeit模块代替decorator是非常方便的
以上只是用Python中的decorator来度量代码的运行时间
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