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大数据时代,数据是企业的重要资产,从客户信息到商业机密,这些数据都是企业需要好好保护起来的。而面对庞大的数据,企业可以选择用什么方式去储存数据呢?使用云服务如云服务器这种托管方式,又有哪些选择呢?
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1、单个云包括存储和应用程序
2、应用程序在云端,存储在本地
3、应用程序在云端,而且数据缓存也在云端,存储在本地
在第一种情况下,通过将所有的内容都放在单个云服务商来节省带宽成本,但是这会产生一些(供应商)锁定,这个通常与 CIO 的云战略或者风险防范计划所冲突。
第二种方案是仅仅保留应用程序在云端所收集的数据,并且以最小的方式传输到本地存储。这就需要仔细的考虑策略,其中只有最少使用数据的应用程序部署在云端。
第三种情况就是将数据缓存在云端,应用程序和存储的数据被存储在本地。这也就意味着分析、人工智能、机器学习可以在内部运行而无需把数据向云服务商上传,然后处理之后再返回。缓存的数据仅仅基于应用程序对云的需求,甚至进行跨多云的部署缓存。
企业应根据数据量以及数据的敏感度去进行衡量,判断是选择哪一种储存方式更适合,这样才能做出对企业发展有益的决策。
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