Python yield语法的使用分析，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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# 例一开始：
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def test_yield1():
print 'I am make test_yield1 function as a iterator...'
yield
#直接调用test_yield1()
test_yield1()
#没有输出结果，原因是执行test_yield1()函数只是构造了一个迭代器，
# 相当于只写了个for循环，没有写for循环的代码逻辑
# 迭代方法1：
for i in test_yield1():
pass
#发现有输出了，这是因为test_yield1函数中有yield字段，因此test_yield1函数变成了一个
# 可迭代的生成器constructor，所以用迭代的方法能使之输出结果。
# 迭代方法2：
it = test_yield1()
it.next()
迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样：
#但是使用下面方式则会报错
it = test_yield1()
it.next()
it.next()
#报错StopIteration，这是因此yield只构造了一次迭代对象，所以执行第二次时候，已经没有可迭代的元素了，所以报错
# 例一结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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# 例二开始：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#接上面例一，制造一个二次迭代的函数对象：
def test_yield2():
print 'I am test_yield2 and execute once yiled...'
yield
print 'I am test_yield2 and execute twice yiled...'
yield
#直接执行一样没有输出
test_yield2()
# 迭代方法1：
for i in test_yield2():
pass
# 迭代方法2：
t = test_yield2()
t.next()
t.next()
迭代方法1、迭代方法2的执行结果都一样：
# 例二结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
从上述例一、例二可以知道，函数中若有yield则该函数会被特地编译成生成器、函数就是一个可以供迭代使用的对象。
下面来看一个openstack中使用的实例编程的例子：
初看不是很好理解，接下来，模拟一个demo：
#coding=utf-8
# 例三开始：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
def test_yield3(num_list):
for num in num_list:
if num%2 == 0:
yield num
num_list = [1,2,3,4,5,6]
t = test_yield3(num_list)
print t
for i in t:
print i
结果：
# 例三结束：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
例三通过yield语法，返回了一个只包含偶数的可迭代生成器对象。因此关于openstack中的例子也很容易理解，
就是将self._filter_one(obj, filter_properties)值为true的obj加入到迭代对象中。这样就完成了对hosts的过滤。
看完上述内容，你们掌握 Python yield语法的使用分析的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
当前标题：Pythonyield语法的使用分析
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