小编给大家分享一下opencv3/C++怎么实现视频背景去除建模，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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视频背景建模主要使用到：
高斯混合模型（Mixture Of Gauss，MOG）
createBackgroundSubtractorMOG2(int history=500, double varThreshold=16,bool detectShadows=true);
K最近邻（k-NearestNeighbor，kNN）
createBackgroundSubtractorKNN(int history=500, double dist2Threshold=400.0, bool detectShadows=true);
history：history的长度。
varThreshold：像素和模型之间马氏距离的平方的阈值。
detectShadows：默认为true，检测阴影并标记它们（影子会被标记为灰色）。 会降低了部分速度。
实例：
#include
using namespace cv;
int main()
{
VideoCapture capture;
capture.open("E:/image/01.avi");
if(!capture.isOpened())
{
printf("can not open video file \n");
return -1;
}
Mat frame;
namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("MOG2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow("KNN", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
Mat maskMOG2, maskKNN;
Ptr pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2(500,25,true);
Ptr pKNN = createBackgroundSubtractorKNN();
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5,5));
while (capture.read(frame))
{
imshow("input", frame);
pMOG2->apply(frame, maskMOG2);
pKNN->apply(frame, maskKNN);
//对处理后的帧进行开操作，减少视频中较小的波动造成的影响
morphologyEx(maskMOG2,maskMOG2, MORPH_OPEN, kernel, Point(-1,-1));
morphologyEx(maskKNN,maskKNN, MORPH_OPEN, kernel, Point(-1,-1));
imshow("MOG2", maskMOG2);
imshow("KNN", maskKNN);
waitKey(3);
}
capture.release();
return 0;
}
视频中移动的玻璃球：
MOG分离出的小球区域：
KNN分离出的小球区域：
以上是“opencv3/C++怎么实现视频背景去除建模”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
网页标题：opencv3/C++怎么实现视频背景去除建模-创新互联
文章出自：
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